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OpenRouter· モデル

OpenRouterのカタログからMiniMax M2.7の11月5日の有効期限が削除

OpenRouterのモデルカタログでは、「MiniMax: MiniMax M2.7」(minimax/minimax-m2.7)の有効期限として表示されていた2026年11月5日が、期限当日になって消えています。この項目には11月3日以降、11月5日と記載されていましたが、現在は空欄です。コンテキスト長は引き続き204,800トークンと表示されています。OpenRouterは、提供終了が取り消されたのか、延期されただけなのかについて明らかにしていません。
OpenRouter· モデル

OpenRouterのカタログで、5つのMiniMaxモデルに11月5日の有効期限が表示

OpenRouterのモデルカタログに、5つのMiniMaxモデルの有効期限として2026年11月5日が表示されるようになりました。MiniMax-01(minimax/minimax-01、コンテキスト長1,000,192トークン)、MiniMax M2(minimax/minimax-m2)、M2.1(minimax/minimax-m2.1)、M2.7(minimax/minimax-m2.7)はいずれもコンテキスト長204,800トークンで、M2-her(minimax/minimax-m2-her)は65,536トークンです。これまで、いずれの項目にも有効期限は表示されていませんでした。これはカタログ上の項目にすぎず、期限後にモデルがどうなるのか、その理由も記載されていません。
MiniMax· モデル

MiniMax、M3.1 Flashをローカルで実行するためのコミュニティ製量子化版を紹介

MiniMaxは、自社の428Bパラメーターのオープンウェイトモデル「M3.1 Flash」について、手元のハードウェアで実行したい人向けに、コミュニティが作成した量子化版をまとめて投稿しました。MiniMaxによると、低ビットの重みを使うことで、モデルの読み込みに必要なメモリと、デコード中に転送される重みデータを削減できます。実用化には、慎重なキャリブレーション、効率的な低ビットカーネル、GPUとシステムRAMにまたがるエキスパートの配置が必要だといいます。
MiniMax· モデル

Together AI、MiniMax M3.1 Flashをポストトレーニング向けに公開

Together AIによると、MiniMax M3.1 Flashが同社のプラットフォームでポストトレーニングに利用可能になりました。Togetherによれば、ユーザーは独自のPythonコード内でトレーニングループを維持しながら、自分のデータ、報酬、環境を使って教師ありファインチューニング(SFT)や強化学習(RL)を実行できます。
MiniMax· モデル· 7 件のディスカッション

MiniMax、MiniMax M3.1 Flashの重みを公開

MiniMaxによると、MiniMax M3.1 Flashの重みがHugging FaceとModelScopeで公開された。10月19日のモデル発表時、MiniMaxは重みを後日公開すると述べていた。
MiniMax· モデル· 3 件のディスカッション

MiniMax lists M3.1 Flash, an open-weight model

MiniMax's model release notes add MiniMax M3.1 Flash, dated October 19, 2026. MiniMax describes it as "an ultra-efficient open-weight model for everyday work". That is the vendor's own description.