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Actus MiniMax,
en temps réel.

Chaque lancement, changement de prix, changement de limite et retrait chez MiniMax, résumé avec ce que vous devez faire.

OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter supprime la date d’expiration du 5 novembre de MiniMax M2.7

Le catalogue de modèles d’OpenRouter n’affiche plus de date d’expiration pour « MiniMax: MiniMax M2.7 » (minimax/minimax-m2.7) au 5 novembre 2026, date à laquelle le modèle devait expirer. Le champ indiquait le 5 novembre depuis le 3 novembre et est désormais vide. L’entrée mentionne toujours un contexte de 204 800 tokens. OpenRouter n’a pas précisé si le retrait est annulé ou simplement reporté.
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter attribue une date d’expiration au 5 novembre à cinq modèles MiniMax

Le catalogue de modèles d’OpenRouter indique désormais une date d’expiration au 5 novembre 2026 pour cinq modèles MiniMax : MiniMax-01 (minimax/minimax-01, contexte de 1 000 192 tokens), MiniMax M2 (minimax/minimax-m2), M2.1 (minimax/minimax-m2.1) et M2.7 (minimax/minimax-m2.7), chacun avec un contexte de 204 800 tokens, ainsi que M2-her (minimax/minimax-m2-her, 65 536 tokens). Aucune de ces entrées n’avait de date d’expiration auparavant. Il s’agit uniquement d’un champ du catalogue ; les entrées n’indiquent ni la raison de cette date ni ce qu’il adviendra des modèles après celle-ci.
MiniMax· Modèles

MiniMax répertorie des quantifications communautaires pour exécuter M3.1 Flash en local

MiniMax a publié un récapitulatif des versions quantifiées de son modèle open-weight M3.1 Flash de 428 milliards de paramètres, créées par la communauté et destinées aux personnes qui l’exécutent sur leur propre matériel. MiniMax indique que les poids à plus faible nombre de bits réduisent la mémoire nécessaire au chargement du modèle ainsi que le volume de données de poids transférées pendant le décodage. Pour que cette approche soit utile, il faut toutefois un étalonnage minutieux, des noyaux efficaces à faible nombre de bits et une répartition des experts entre le GPU et la RAM système.
MiniMax· Modèles

Together AI ouvre MiniMax M3.1 Flash au post-entraînement

Together AI annonce que MiniMax M3.1 Flash est désormais disponible pour le post-entraînement sur sa plateforme. Selon Together, les utilisateurs peuvent effectuer un fine-tuning supervisé (SFT) ou de l’apprentissage par renforcement (RL) avec leurs propres données, récompenses et environnements, tout en conservant la boucle d’entraînement dans leur propre code Python.
MiniMax· Modèles· 7 discussions

MiniMax publie les poids de MiniMax M3.1 Flash

MiniMax indique que les poids de MiniMax M3.1 Flash sont désormais publics sur Hugging Face et ModelScope. Lors du lancement du modèle, le 19 octobre, MiniMax avait annoncé que les poids seraient disponibles plus tard.
MiniMax· Modèles· 3 discussions

MiniMax lists M3.1 Flash, an open-weight model

MiniMax's model release notes add MiniMax M3.1 Flash, dated October 19, 2026. MiniMax describes it as "an ultra-efficient open-weight model for everyday work". That is the vendor's own description.