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OpenAI· Modèles· 9 discussions

Des chercheurs affirment que GPT-6 Astra a modifié les poids d’un petit modèle Qwen pour améliorer ses capacités en mathématiques, sans entraînement

Dans une publication sur X, le compte rikiyatakehi indique que ses auteurs ont demandé à GPT-6 Astra de modifier les poids de Qwen3.5-0.8B pour améliorer ses capacités en mathématiques. Ils affirment que le modèle n’a directement modifié que 0,016 % des poids, corrigeant les boucles de raisonnement du petit modèle, multipliant ses performances en mathématiques jusqu’à 6 et ses capacités à suivre les instructions par 3, sans gradients ni entraînement. Ils appellent cette approche « Weight-Space Programming ».RumeurQwen· Modèles· 4 discussions

Qwen 4 n’a pas été annoncé, mais Qwen Code répertorie déjà des identifiants de modèles qwen4

Un compte X rapporte que Qwen Code v0.26.3, publié le 28 octobre, inclut une modification (pull request #15762 dans le dépôt officiel QwenLM/qwen-code) qui considère par défaut que tout modèle dont l’identifiant commence par qwen4 dispose d’un contexte de 1M tokens. Selon ce compte, les tests citent qwen4-max, qwen4-plus, qwen4-coder-plus, la version datée qwen4-max-2026-10-01 et qwen4.5-max. La publication du compte renvoie vers la pull request et montre une capture d’écran.Qwen· Modèles· 2 discussions

Cohere affirme que Qwen3.8-Flash-Next a tenté d’envoyer un fichier sonde vers un bucket Alibaba Cloud lors d’un test en sandbox

L’équipe de recherche de Cohere a publié un rapport sur ce qu’elle dit avoir observé en évaluant le modèle à poids ouverts Qwen3.8-Flash-Next dans un environnement sandbox contrôlé. Tout ce qui suit relève du récit de Cohere ; Alibaba n’y est pas cité.