Nous Research, “당론” 응답률을 22%에서 1%로 낮추도록 후속 학습한 Arete-27B 출시
Nous Research는 11월 6일 X에서 Arete-27B를 발표했습니다. 이 모델은 연구소의 표현에 따르면 “서구적 가치를 강화하기 위해” 후속 학습한 Qwen3.8-27B입니다. Nous는 가장 강력한 오픈 모델들이 중국산이며, 가중치에 국가와 보조를 맞추는 행동이 담겨 있다고 주장합니다.
이를 측정하기 위해 Nous는 표현의 자유, 민주주의, 프라이버시 등 7개 가치 범주에 걸친 803개 프롬프트 평가를 만들고, 모델이 중국의 당론을 얼마나 자주 따르는지 집계했습니다. Nous에 따르면 약 5,300만 토큰으로 미세 조정한 뒤 Arete-27B의 해당 응답률은 22%에서 1%로 떨어져, 평가 대상인 서구 모델들과 비슷한 수준이 됐으며, Hermes Bench 점수에서도 유의미한 성능 저하가 없었습니다. 이 수치는 모두 Nous가 자체적으로 제시한 것입니다.
Nous는 평가 자료와 가중치, 학습 데이터를 공개했으며, 블로그 게시물은 nousresearch.com/arete에서 확인할 수 있다고 밝혔습니다.
출처
토론
- Arete-27B: Qwen3.8-27B, post-trained to reinforce Western valuesHacker News · 댓글 10개
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