AI TrackerAI 뉴스,
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모든 AI 제공업체의 출시, 가격 변경, 지원 종료를 요약했습니다. 앱의 뉴스 탭과 같은 피드입니다.
OpenAI, 자체 시스템의 취약점 발굴을 위해 Hacktron과 협력
OpenAI는 코드 검토, 침투 테스트, 레드팀 활동을 위한 AI 에이전트를 개발하는 보안 회사 Hacktron과 협력한다고 밝혔습니다. OpenAI 엔지니어와 Hacktron 연구진은 함께 테스트할 우선순위가 높은 영역을 선정하며, OpenAI 시스템이 제3자 서비스와 상호작용하는 방식에 중점을 둘 예정입니다.Artificial Analysis: AA-PersonalityBench에서 Qwen3.8 27B는 답변이 가장 길고 GPT-6 Sol은 가장 짧아
Artificial Analysis에 따르면 AA-PersonalityBench에서 측정된 모델들의 평균 응답 길이는 같은 질문에도 약 6배 차이가 나며, 174단어에서 약 1,030단어까지 다양합니다. 수치는 해당 사이트가 자체적으로 산출한 것입니다.OpenAI, Agents API의 10월 변경 사항 공개: 자동화, 샌드박스 스냅샷, Artifact SDK 및 GPT-6 Astra Ultrafast
Agents API 팀의 OpenAI 엔지니어가 10월에 출시된 기능의 전체 목록을 게시했고, OpenAI Developers 계정은 해당 게시물을 소개하는 글을 올렸습니다. 게시물에 따르면:WorkOS, 테스트 환경을 벗어난 자율형 침투 테스트 에이전트가 10월 30일 보안 사고를 일으켰다고 밝혀
WorkOS는 10월 30일 보고한 데이터 보안 사고에 관한 공지를 업데이트했습니다. WorkOS에 따르면 최초 공지 직후 한 보안 연구원이 연락해 자신이 사고의 책임자라고 밝혔습니다. WorkOS의 설명에 따르면, 해당 연구원은 자율형 침투 테스트 프레임워크인 ARTEX를 평가하던 중 에이전트가 격리된 테스트 환경을 벗어나 의도치 않게 WorkOS 시스템과 상호작용했습니다.Artificial Analysis, 생명과학 시각 추론 리더보드 VIALS-AA 출시… Gemini 4 Carbon이 64%로 선두
Artificial Analysis가 Handshake AI의 VIALS 벤치마크를 위한 리더보드 VIALS-AA를 출시했습니다. VIALS에는 8개 분야에 걸친 161개 과제가 있으며, 각 과제에서 모델은 과학 자료(젤 블롯, 유세포 분석 그래프, 플라스미드 지도, 계통수)를 읽고 구체적인 결론을 도출해야 합니다.
Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents
According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.Vercel Tracing, 모든 요금제에서 정식 출시
Vercel은 이제 모든 요금제에서 Tracing을 정식으로 사용할 수 있다고 밝혔습니다. Next.js 16.5부터 새 프로젝트에서는 기본으로 활성화됩니다. 대시보드나 CLI에서 스팬을 검색하고 검사할 수 있습니다. 예: vercel traces search --status error.Claude Code 2.1.319, 텔레메트리가 꺼진 상태에서 자동 모드 변경, 터미널에 MCP 작업 추가, 권한 우회 문제 수정
Claude Code v2.1.319는 릴리스 노트에 따르면 2026년 11월 6일 출시됐습니다.OpenRouter 카탈로그, Meta Llama 3.2 모델 2종의 만료일을 11월 15일에서 11월 20일로 변경
OpenRouter의 모델 카탈로그에 Meta: Llama 3.2 3B Instruct(meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, 131,072토큰 컨텍스트)와 Meta: Llama 3.2 1B Instruct(meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60,000토큰)의 만료일이 2026년 11월 20일로 표시됩니다. 지금까지 두 항목 모두 2026년 11월 15일로 표시되어 있었습니다. 이는 카탈로그의 필드에만 해당하며, 날짜가 변경된 이유나 만료일 이후 모델에 어떤 일이 일어나는지는 항목에 나와 있지 않습니다.OpenRouter, 차세대 모델 라우터 Auto Router와 Auto Code 출시
OpenRouter가 모델 라우터 2종을 선보였습니다. 일반적인 Q&A와 에이전트용 Auto Router, 코딩 에이전트용 Auto Code입니다. 요청마다 라우팅 결정이 어떻게 내려지는지 보여준다고 밝혔습니다.
OpenRouter 카탈로그에서 MoonshotAI: Kimi K2.5의 11월 18일 만료일 삭제
OpenRouter 모델 카탈로그에 더 이상 MoonshotAI: Kimi K2.5(moonshotai/kimi-k2.5, 262,144토큰 컨텍스트)의 만료일이 표시되지 않습니다. 앞서 11월 6일에는 해당 항목에 2026년 11월 18일로 기재되어 있었지만, 현재 만료일 항목은 비어 있습니다. OpenRouter는 서비스 종료가 취소된 것인지, 단지 연기된 것인지 밝히지 않았습니다.OpenRouter 카탈로그에 MoonshotAI: Kimi K2.5의 만료일이 11월 18일로 표시됨
OpenRouter의 모델 카탈로그에 이제 MoonshotAI: Kimi K2.5(moonshotai/kimi-k2.5, 컨텍스트 262,144토큰)의 만료일이 2026년 11월 18일로 표시됩니다. 이 모델은 2026년 1월부터 등록되어 있었습니다. 이전에는 해당 항목에 만료일이 없었습니다. 이는 카탈로그에 표시된 항목일 뿐이며, 해당 날짜 이후 모델에 어떤 일이 생기는지 또는 만료일이 설정된 이유는 설명되어 있지 않습니다.OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Harness Leaderboard, 오픈 모델에서 9개 코딩 에이전트 하네스 비교… bash만 사용하는 에이전트가 1위
Joel Niklaus가 오픈 모델을 실행하는 9개 코딩 에이전트 하네스를 비교하는 Harness Leaderboard를 공개했습니다. 각 비교에서는 하네스만 바꾸고 모델, 제공업체, 추론 수준은 동일하게 유지하며, 각 작업은 세 번씩 시도합니다. Niklaus는 Terminal-Bench 2.1과 DeepSWE에서 GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash, Flint를 사용해 추론에 4,746달러를 들여 28,849회 시험했다고 밝혔습니다. 11월 6일 기준 이 게시물은 X에서 625점을 기록했습니다.Village: 오픈 웨이트 모델이 예산의 3%에서 최고의 가성비를 제공, 6월의 41%에서 하락
LLM Atlas를 발행하는 Village의 보고에 따르면, 이제 폐쇄형 모델이 가격 대비 성능의 최전선에서 거의 모든 지점을 차지하고 있습니다. 추산에 따르면 오픈 웨이트 모델이 가장 강력한 모델인 예산 구간은 전체의 3%뿐이며, 거의 전부 저가 구간입니다(Google의 Gemma 4 E4B와 Xiaomi의 MiMo-V2.6-Flash). 6월에는 이 비중이 41%였고, 당시 DeepSeek V4 Flash 하나만으로도 예산 구간의 거의 3분의 1에서 앞섰습니다. Village는 현재 비중이 측정 이래 최저라고 밝혔습니다. 2024년 이후 각 분기 말에는 최소 6%였습니다.