Baidu maakt Unlimited OCR 2 open source, een documentparser met vrijwel constante decodeerkosten

Baidu kondigde Unlimited OCR 2 op 26 oktober aan op X, met de code op GitHub en de gewichten op Hugging Face. Het model is ontworpen om documenten van vrijwel elke lengte te verwerken binnen een contextvenster van beperkte omvang.

Volgens Baidu reduceert het nieuwe SR-SWA-aandachtsmechanisme de interacties tussen tekst en beeld tot een vaste set werkreferenties, zodat de latentie en het geheugengebruik per decodeerstap vrijwel constant blijven naarmate documenten langer worden. Volgens een gedeelde samenvatting van de release heeft het model 3,34B parameters, is het uitgebracht onder de MIT-licentie en gebruikt het een vaste werkset van 512 tokens; die details komen uit een bericht van een gebruiker, niet uit de aankondiging van Baidu.

Claims uit de aankondiging, niet onafhankelijk gemeten:

• State-of-the-artresultaten op MPDocBench en MarathonDocBench, benchmarks voor documenten van tientallen tot honderden pagina's.