AI TrackerNieuws over infrastructuur,
voor bouwers.
Het laatste nieuws over infrastructuur van elke AI-aanbieder: lanceringen, prijswijzigingen en uitfaseringen, samengevat met wat ze voor jou betekenen.
Microsoft brengt de Copilot-harness naar Foundry Agent Service
Microsoft heeft de Microsoft Copilot-harness geïntroduceerd in Foundry Agent Service. Microsoft zegt dat het engineeringteam van GitHub een multi-modelharness heeft gebouwd die het nu in Microsoft-producten heeft geïmplementeerd. De Foundry-versie stelt ontwikkelaars volgens Microsoft in staat agents te bouwen zonder de uitvoeringslaag opnieuw op te bouwen. De harness verzorgt de orkestratie, tools, context en besturing, zodat ontwikkelaars zich kunnen richten op de vaardigheden en resultaten van hun agent. Microsoft publiceerde een demovideo en een blogpost over Foundry.
Vercel AI Gateway voegt 14 ElevenLabs-modellen toe, 50% korting tot en met 9 november
Volgens Vercel zijn 14 ElevenLabs-modellen nu beschikbaar op AI Gateway, het uniforme endpoint voor modelproviders, en geldt er tot en met 9 november 50% korting. Vercel noemt onder meer realtime spraakagenten, muziek, geluidseffecten, dialogen met meerdere stemmen, streaming spraak via WebSockets en spraak-naar-tekst.HarnessAgent van Vercel accepteert nu afbeeldingen als invoer
Vercel zegt dat HarnessAgent nu afbeeldingsinvoer ondersteunt via elke harness-adapter. Je geeft afbeeldingen mee naast tekst in het standaardberichtformaat van AI SDK, waarna volgens Vercel het onderliggende vision-model van elke harness de rest afhandelt. De details staan in het changelogbericht van Vercel.Parallel lanceert de Decisions API, die beslismodellen baseert op actuele webgegevens voor $0.001 per verzoek
Parallel kondigde de Decisions API op 27 oktober aan op X en zegt dat deze nu beschikbaar is. Het noemt de API „de eerste beslissingsengine die op het web is gebaseerd”: beslismodellen zoals Jev geven direct antwoord, maar missen de actualiteit van het laatste nieuws; de nieuwe API combineert beide in één aanroep. Die claim komt van Parallel zelf.
Anthropic's Logan Graham corrigeert het verslag van The Washington Post over de inbraak bij Cathedral
Logan Graham van Anthropic's Frontier Red Team plaatste op 26 oktober op X correcties op het verhaal van The Washington Post en de reacties daarop. Daarin stond dat de AI-agents van een beveiligingsstartup binnen 12 uur waren binnengedrongen in de systemen van Anthropic. Dit zijn zijn uitspraken, geen aankondiging van Anthropic:Cloudflare meldt dat een configuratiemismatch bij GLM 5.3 op Workers AI KV-cachepagina’s tussen verzoeken blootlegde
Cloudflare publiceerde op 26 oktober een toelichting op het incident en de herstelmaatregelen. Volgens het bedrijf veroorzaakte een configuratiemismatch bij GLM 5.3 (@cf/zai-org/glm-5.3) op Workers AI een bug in SGLang, de inferentie-engine, waardoor KV-cachepagina’s tussen verzoeken werden blootgelegd. De toelichting verscheen gelijktijdig met een bericht van SGLang.De AgentEnv-evaluaties van Scale AI kunnen nu draaien in Vercel Sandbox
Vercel zegt dat je nu AgentEnv-evaluaties van Scale AI Labs kunt uitvoeren in Vercel Sandbox. Je geeft een agent een taak, laat die in een sandbox uitvoeren en controleert hoe goed dat ging. Vercel heeft een changelog-item en een handleiding voor de configuratie gepubliceerd in de documentatie van Sandbox.Vercel Sandbox-opdrachten ondersteunen nu stdin
Vercel zegt dat opdrachten die in Vercel Sandbox worden uitgevoerd nu invoer via stdin kunnen ontvangen. Zo kun je invoer sturen naar draaiende CLI-tools en stdio MCP-servers, zoals agent-browser, binnen een sandbox. De details staan in het changelog-item van Vercel.De Gemini API slaat Generate Content-verzoeken nu standaard op voor het betaalde abonnement
In het changelog van de Gemini API staat dat nieuwe projecten die de Generate Content API (generateContent, streamGenerateContent en batchGenerateContent) gebruiken met het betaalde abonnement, verzoeken nu standaard opslaan (store=true), net als de Interactions API. Bestaande projecten behouden hun huidige instelling.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI stelt MiniMax M3.1 Flash beschikbaar voor post-training
Together AI meldt dat MiniMax M3.1 Flash nu beschikbaar is voor post-training op zijn platform. Volgens Together kunnen gebruikers supervised fine-tuning (SFT) of reinforcement learning (RL) uitvoeren met hun eigen data, beloningen en omgevingen, terwijl de trainingslus in hun eigen Python-code blijft.Een verkoper beweert de gebruikersdatabase en API-sleutels van OpenRouter te hebben; OpenRouter vindt geen bewijs
Het threat-intelligence-account DailyDarkWeb meldde op 25 oktober dat een verkoper op een ondergronds forum beweert een database aan te bieden die verband houdt met openrouter.ai. Volgens het account beweert de verkoper dat het gaat om:Onderzoeker publiceert 11 ongepatchte kwetsbaarheden in Tailscale en headscale, voornamelijk in Tailscale SSH
Erica Windisch van Cyberdione Labs publiceerde 11 bevindingen onder de naam Tailworm (tailworm.com) zonder gecoördineerde disclosure, waardoor de leverancier geen tijd had om eerst patches uit te brengen. Op 25 oktober waren er geen patches of CVE's gemeld.
SGLang zegt nu op DeepSeek-V4.1-Flash op één lijn te liggen met DeepSeeks DeepInfer-engine
Het SGLang-project zegt dat zijn inferentie-engine nu op DeepSeek-V4.1-Flash op één lijn ligt met DeepInfer, DeepSeeks eigen engine, voor zowel prefill als decode. Een paar uur nadat vLLM een soortgelijke claim deed, meldde SGLang een prefill-doorvoer tot 1.04× die van DeepInfer op 4× GB300 en 4× B300, en een decode-doorvoer tot 7.4% op 64× GB300.
vLLM zegt dat het DeepSeek's DeepInfer-engine nu evenaart op DeepSeek-V4.1-Flash
Het vLLM-project zegt dat zijn inferentie-engine DeepInfer, DeepSeek's eigen engine voor DeepSeek-V4.1-Flash, nu evenaart met DeepSeek's decodeconfiguratie voor batchgroottes van 8 tot 256. Volgens het project lukt dat met DEP32 (data-parallel attention met expertparallelisme over 32 GPU's), tegenover DeepInfer's EP64DP64-configuratie.