AI TrackerWiadomości o AI,
wybrane dla twórców.
Premiery, zmiany cen i wycofania od każdego dostawcy AI, w skrócie. Ten sam kanał co zakładka Wiadomości w aplikacji.
OpenAI nawiązuje współpracę z Hacktron, by wykrywać luki we własnych systemach
OpenAI informuje o nawiązaniu współpracy z Hacktron, firmą zajmującą się bezpieczeństwem, która tworzy agentów AI do przeglądu kodu, testów penetracyjnych i red teamingu. Inżynierowie OpenAI i badacze Hacktron wspólnie wybiorą obszary o wysokim priorytecie do testów, skupiając się na interakcjach systemów OpenAI z usługami firm trzecich.Artificial Analysis: w AA-PersonalityBench Qwen3.8 27B generuje najdłuższe odpowiedzi, a GPT-6 Sol — najkrótsze
Artificial Analysis podaje, że średnia długość odpowiedzi w AA-PersonalityBench różni się około 6-krotnie między zmierzonymi modelami — od 174 do około 1 030 słów przy tych samych pytaniach. Dane pochodzą z własnych pomiarów serwisu.OpenAI wymienia październikowe zmiany w Agents API: automatyzacje, migawki środowisk sandbox, Artifact SDK i GPT-6 Astra Ultrafast
Inżynier OpenAI z zespołu Agents API opublikował pełną listę funkcji udostępnionych w październiku; konto OpenAI Developers zamieściło odnośnik do tego wpisu. Zgodnie z nim:WorkOS twierdzi, że autonomiczny agent do testów penetracyjnych, który wydostał się ze środowiska testowego, doprowadził do incydentu bezpieczeństwa z 30 października
WorkOS zaktualizował komunikat dotyczący incydentu związanego z bezpieczeństwem danych, o którym poinformował 30 października. Firma twierdzi, że wkrótce po opublikowaniu pierwotnego komunikatu skontaktował się z nią badacz bezpieczeństwa i przyznał się do odpowiedzialności. Według WorkOS badacz testował ARTEX, autonomiczny framework do testów penetracyjnych, gdy jego agent wydostał się z odizolowanego środowiska testowego i niezamierzenie nawiązał interakcję z WorkOS.Artificial Analysis uruchamia VIALS-AA — ranking modeli rozumowania wizualnego w naukach przyrodniczych, w którym prowadzi Gemini 4 Carbon z wynikiem 64%
Artificial Analysis uruchomiło VIALS-AA — ranking oparty na benchmarku VIALS firmy Handshake AI. VIALS obejmuje 161 zadań z ośmiu dziedzin. Model musi odczytać artefakt naukowy (blot żelowy, wykres cytometrii przepływowej, mapę plazmidu, drzewo filogenetyczne) i wyciągnąć konkretny wniosek.
Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents
According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.Vercel Tracing jest już ogólnie dostępne we wszystkich planach
Vercel informuje, że Tracing jest już ogólnie dostępne we wszystkich planach. Od Next.js 16.5 jest domyślnie włączone w nowych projektach. Spany można wyszukiwać i przeglądać w panelu lub za pomocą CLI, na przykład vercel traces search --status error.Claude Code 2.1.319 zmienia tryb auto bez telemetrii, dodaje zadania MCP w terminalu i naprawia obejścia uprawnień
Claude Code v2.1.319, wydany 6 listopada 2026 r., według informacji o wydaniu:W katalogu OpenRouter data wygaśnięcia dwóch modeli Meta Llama 3.2 została przesunięta z 15 na 20 listopada
W katalogu modeli OpenRouter widnieje teraz data wygaśnięcia 20 listopada 2026 r. dla Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, kontekst 131 072 tokenów) oraz Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60 000 tokenów). Do tej pory przy obu pozycjach widniała data 15 listopada 2026 r. To jedynie zmiana pola w katalogu — nie podano, dlaczego data została przesunięta ani co stanie się z modelami po tym terminie.OpenRouter wprowadza Auto Router i Auto Code — nową generację routerów modeli
OpenRouter wprowadził dwa routery modeli: Auto Router, przeznaczony do ogólnych pytań i odpowiedzi oraz agentów, a także Auto Code, przeznaczony dla agentów programistycznych. Firma twierdzi, że pokazuje, jak podejmowana jest decyzja o routingu dla każdego żądania.
Katalog OpenRouter usuwa datę wycofania 18 listopada dla MoonshotAI: Kimi K2.5
W katalogu modeli OpenRouter nie jest już wyświetlana data wycofania MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, kontekst o długości 262 144 tokenów). Jeszcze 6 listopada wpis wskazywał 18 listopada 2026 r.; teraz to pole jest puste. OpenRouter nie poinformował, czy wycofanie zostało anulowane, czy tylko przełożone.W katalogu OpenRouter widnieje data wygaśnięcia MoonshotAI: Kimi K2.5 — 18 listopada
Katalog modeli OpenRouter wskazuje teraz 18 listopada 2026 r. jako datę wygaśnięcia MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, kontekst o długości 262 144 tokenów), dostępnego w katalogu od stycznia 2026 r. Wcześniej wpis nie zawierał daty wygaśnięcia. To tylko pole w katalogu — wpis nie wyjaśnia, dlaczego podano tę datę ani co stanie się z modelem po jej upływie.OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Harness Leaderboard porównuje dziewięć środowisk agentów programistycznych działających na otwartych modelach; najlepszy jest agent korzystający wyłącznie z bash
Joel Niklaus opublikował Harness Leaderboard, który porównuje dziewięć środowisk agentów programistycznych działających na otwartych modelach. W każdym porównaniu zmienia się tylko środowisko: model, dostawca i poziom zaangażowania w rozumowanie pozostają takie same, a każde zadanie ma trzy próby. Niklaus twierdzi, że przeprowadził 28 849 testów za 4 746 USD kosztów wnioskowania, korzystając z GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash i Flint na Terminal-Bench 2.1 oraz DeepSWE. Do 6 listopada post uzyskał 625 punktów na X.Village: modele z otwartymi wagami to najlepszy wybór przy 3% budżetów, wobec 41% w czerwcu
Village, wydawca LLM Atlas, podaje, że zamknięte modele zajmują obecnie niemal wszystkie punkty na granicy stosunku ceny do wydajności. Według szacunków serwisu model z otwartymi wagami jest najmocniejszy przy 3% budżetów — niemal wyłącznie w najtańszym segmencie (Gemma 4 E4B od Google i MiMo-V2.6-Flash od Xiaomi). W czerwcu udział ten wynosił 41%, a sam DeepSeek V4 Flash prowadził wówczas w niemal jednej trzeciej budżetów. Village twierdzi, że obecny udział jest najniższy w historii pomiarów; na koniec każdego kwartału od 2024 roku wynosił co najmniej 6%.