AI TrackerProgramação: as notícias,
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Anthropic não encontra regressão por trás das queixas sobre o uso do Claude Code e corrige alguns bugs que consumiam tokens
Boris Cherny, da equipe do Claude Code, publicou no X em 28 de outubro que a equipe analisou todos os IDs de sessão compartilhados por usuários após queixas de que o Claude Code estava consumindo limites mais rápido. Segundo ele, encontraram alguns problemas menores que faziam certas sessões consumir tokens mais rápido do que deveriam, e as correções estão sendo implementadas.Command Code revoga todas as chaves de API após incidente de segurança ligado a um ataque de destilação
Command Code, um agente de programação, publicou no X em 28 de outubro que, mais cedo naquele dia, havia "detectado e interrompido um incidente de segurança ligado a um ataque de destilação em larga escala direcionado a modelos da Anthropic e da OpenAI". Este é o relato da própria empresa.Particle-1, um modelo pós-treinado com DeepSeek V4.1 Flash, já está no Vercel AI Gateway
A Vercel informa que o Particle-1 (particle/particle-1) já está disponível no AI Gateway, seu endpoint unificado para provedores de modelos. Segundo a Vercel, o modelo é pós-treinado com DeepSeek V4.1 Flash e conclui tarefas de engenharia usando menos tokens. A empresa o recomenda para depuração, planejamento de alterações de código e decomposição de problemas em várias etapas.Vercel lança Vercel CI em beta em todos os planos
A Vercel apresentou o Vercel CI, um produto de integração contínua que agora está em beta em todos os planos. Ele ignora tarefas de forma inteligente usando o Turborepo e é otimizado para agentes por meio do servidor MCP e da CLI da Vercel.O harness de agentes de código aberto da Vercel, fx, agora é um provedor integrado no T3 Code
A Vercel afirma que fx, seu harness de agentes de código aberto, agora é um provedor integrado no T3 Code. Segundo a empresa, ele funciona na web, no desktop e em dispositivos móveis, além de ser compatível com os modelos e as skills que o usuário já tem. A Vercel publicou uma nota no changelog, e sua publicação tinha 39 pontos no X em 28 de outubro.Microsoft leva o harness do Copilot ao Foundry Agent Service
A Microsoft apresentou o harness do Microsoft Copilot no Foundry Agent Service. Segundo a Microsoft, a equipe de engenharia do GitHub criou um harness multimodelo que agora foi implementado em produtos da Microsoft, e a versão do Foundry permite que desenvolvedores criem agentes sem precisar reconstruir a camada de execução. De acordo com a Microsoft, o harness cuida da orquestração, das ferramentas, do contexto e dos controles, para que os desenvolvedores possam se concentrar nas habilidades e nos resultados do agente. A Microsoft publicou um vídeo de demonstração e uma publicação no blog do Foundry.
GitHub Copilot no VS Code adiciona sessões na nuvem que acompanham você entre clientes, um Agent Host e uso experimental do computador
A atualização do VS Code do GitHub, anunciada no Universe, destaca onde os agentes são executados e como os desenvolvedores podem continuar envolvidos.GitHub Copilot Fusion, que encaminha e coordena modelos para cada tarefa, está disponível para todos
O GitHub anuncia que o Copilot Fusion está disponível para todos. Em vez de escolher um modelo, o usuário seleciona Copilot Fusion no seletor de modelos e define um nível de esforço (Standard, High ou Max); o Copilot decide quais modelos usar e como fazê-los trabalhar juntos. Ele combina a orquestração de vários modelos da prévia anterior do Project HydraFusion com a seleção automática de modelos do Copilot. Os fluxos de trabalho incluem um único modelo, uma cascata (um modelo eficiente cria um rascunho e uma verificação de qualidade decide se deve encaminhar a tarefa a outro modelo) e uma crítica (um modelo cria um rascunho, outro o revisa e o primeiro faz as alterações).
O app GitHub Copilot adiciona Projects e uso do computador em prévia pública
O GitHub informa que o app GitHub Copilot agora conta com Projects, em prévia pública: um espaço único para trabalhos que abrangem vários repositórios ou sessões, ou que não têm nenhum repositório. O usuário descreve um objetivo e adiciona contexto, como repositórios, protótipos de design, conversas no Slack ou notas de reunião, escolhe modelos e ferramentas, e o Copilot executa quantos agentes forem necessários e retorna resultados, como pull requests para revisão. As automações de Projects atendem a tarefas repetíveis, por exemplo, criar um vídeo promocional sempre que um recurso é lançado. O contexto de ferramentas conectadas, como Slack e Figma, pode ser usado para pesquisar uma solicitação ou redigir uma especificação.O app GitHub Copilot ganha extensão de segurança para alertas de análise de código, em prévia pública
O GitHub afirma que uma nova extensão de segurança permite que usuários analisem os alertas de análise de código de um repositório dentro do app GitHub Copilot. Os alertas são listados por gravidade e podem ser pesquisados e filtrados; é possível abrir um alerta, ver os pull requests vinculados, dispensá-lo (o que é enviado para aprovação quando a dispensa delegada está em uso) ou pedir ao Copilot que explique ou corrija um ou vários alertas. As correções são feitas apenas na cópia de trabalho local; nada é commitado nem enviado. O comando /security-review verifica as alterações locais atuais e exibe os resultados junto aos alertas existentes.GitHub Copilot Memory já está disponível de forma geral, com “dreaming” e pesquisa de código entre repositórios
O GitHub apresenta o “GitHub intelligence”, uma camada de contexto para agentes do Copilot criada com dados do GitHub e composta por três partes:As automações do GitHub Copilot agora podem ser compartilhadas com uma equipe
O GitHub diz que as automações compartilhadas do Copilot estão sendo disponibilizadas. Até agora, as automações eram pessoais, executadas com a identidade e os créditos de IA de quem as criou. Uma automação compartilhada pertence ao repositório: qualquer pessoa com acesso de leitura pode visualizá-la e qualquer pessoa com acesso de gravação pode editá-la, com histórico de alterações. Os créditos de IA são cobrados da organização ou do usuário proprietário do repositório, as ações são atribuídas ao Copilot e a automação continua em execução mesmo que quem a criou deixe a equipe. Exemplos de automações: reproduzir um bug quando uma issue é aberta, capturar screenshots quando um pull request fica pronto, investigar incidentes de produção quando uma ferramenta de monitoramento os detecta.Os padrões de plugins de repositório do GitHub Copilot e os controles de plugins gerenciados pela empresa estão disponíveis para todos
O GitHub informa que os padrões de plugins de repositório e os controles de plugins gerenciados pela empresa estão disponíveis para todos no VS Code, no Copilot CLI e no app GitHub Copilot.GitHub Agentic Workflows, projeto de código aberto do GitHub Next, está disponível para todos
O GitHub informa que Agentic Workflows está disponível em github.com para os planos Free, Team e Enterprise. Os usuários escrevem automações em arquivos Markdown com linguagem natural, que são compilados em YAML padrão do GitHub Actions, permitindo reutilizar grupos de runners e políticas existentes. As tarefas incluem triagem de issues, análise de falhas de CI, atualizações de documentação e criação de testes, usando o GitHub Copilot ou um agente de programação próprio; o mecanismo padrão do Copilot CLI exige uma licença do Copilot.GitHub Copilot no JetBrains ganha Fusion, sandboxes locais geralmente disponíveis e sugestões da próxima edição
A atualização do GitHub para JetBrains leva o Copilot Fusion às IDEs da JetBrains. O Fusion substitui a opção de modelo Auto atual e está sendo disponibilizado gradualmente a todos os usuários do Copilot; o GitHub diz que seu uso terá desconto de 30% nos primeiros 30 dias.fx v0.0.15 da Vercel reduz o uso de memória em 70% em sessões longas e adiciona /fork
A Vercel lançou a versão v0.0.15 do CLI fx. Os números são da própria Vercel.Mistral abre a Responses API em prévia pública e disponibiliza DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash
Em 28 de outubro, a Mistral anunciou que sua Responses API, criada para desenvolver agentes na Mistral, está em prévia pública. Segundo a Mistral, cada resposta retorna a resposta do modelo, seu raciocínio e suas chamadas de ferramentas como itens separados, para que um app possa lidar com cada etapa com mais facilidade do que com Chat Completions. Ela funciona com todos os modelos de chat hospedados pela Mistral, incluindo Large 4. A documentação está no site de documentação do Studio da Mistral.
OpenAI e ServiceNow ampliam parceria para conectar fluxos de trabalho do ServiceNow ao ChatGPT e ao Codex
A OpenAI afirma que está ampliando a parceria anunciada com a ServiceNow em janeiro, para levar modelos e agentes da OpenAI aos produtos da ServiceNow e fluxos de trabalho do ServiceNow ao ChatGPT e ao Codex.T3 Code adiciona um único servidor MCP para controlar uma frota inteira de máquinas
Theo anunciou no X, em 28 de outubro, que o T3 Code agora pode controlar uma frota inteira por meio de um único servidor MCP. Em um vídeo de demonstração, ele inicia 8 threads em máquinas diferentes usando o Grok Bot no celular. Ele esclareceu que isso funciona pela internet, não por meio do uso do computador: mesmo com o laptop desligado, ele ainda consegue controlar as outras máquinas pelo Grok Bot no celular. Até 28 de outubro, a publicação tinha cerca de 950 curtidas e 147 respostas.Zhipu abre o Z Managed Agents, um ambiente de execução de agentes na nuvem para GLM, para todos os usuários
Uma publicação no X da conta leo114119 diz que o Z Managed Agents, da Zhipu, agora está aberto a todos. A publicação o descreve como um ambiente de execução de agentes hospedado na nuvem, que dispensa os desenvolvedores de criar seu próprio ambiente de execução de agentes, ambiente de execução e orquestração de tarefas.