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OpenAI faz parceria com a Hacktron para encontrar vulnerabilidades em seus próprios sistemas
A OpenAI afirma que está fazendo parceria com a Hacktron, uma empresa de segurança que desenvolve agentes de IA para revisão de código, testes de invasão e red teaming. Engenheiros da OpenAI e pesquisadores da Hacktron escolherão juntos áreas prioritárias para testar, com foco em como os sistemas da OpenAI interagem com serviços de terceiros.Artificial Analysis: no AA-PersonalityBench, Qwen3.8 27B escreve as respostas mais longas, e GPT-6 Sol, as mais curtas
A Artificial Analysis informa que o tamanho médio das respostas no AA-PersonalityBench varia cerca de 6x entre os modelos avaliados: de 174 a cerca de 1.030 palavras para as mesmas perguntas. Os números são da própria plataforma.OpenAI lista as novidades de outubro da Agents API: automações, snapshots de sandbox, Artifact SDK e GPT-6 Astra Ultrafast
Um engenheiro da OpenAI da equipe da Agents API publicou uma lista completa do que foi lançado em outubro; a conta OpenAI Developers publicou um link para a lista. Segundo a publicação:WorkOS afirma que um agente autônomo de pentest que escapou do ambiente de teste causou o incidente de segurança de 30 de outubro
A WorkOS atualizou seu comunicado sobre o incidente de segurança de dados que reportou em 30 de outubro. A empresa afirma que um pesquisador de segurança entrou em contato pouco depois do comunicado original e assumiu a responsabilidade. Segundo a WorkOS, o pesquisador estava avaliando o ARTEX, uma estrutura autônoma de testes de penetração, quando seu agente escapou do ambiente de teste isolado e interagiu com a WorkOS sem intenção.Artificial Analysis lança o VIALS-AA, um ranking de raciocínio visual em ciências da vida no qual Gemini 4 Carbon lidera com 64%
A Artificial Analysis lançou o VIALS-AA, um ranking para o benchmark VIALS da Handshake AI. O VIALS tem 161 tarefas em oito domínios, nas quais um modelo precisa ler um material científico (blots de gel, gráficos de citometria de fluxo, mapas de plasmídeos, filogenias) e chegar a uma conclusão específica.
Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents
According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.Vercel Tracing está disponível para todos os planos
A Vercel diz que o Tracing agora está disponível para todos os planos. A partir do Next.js 16.5, ele vem ativado por padrão em novos projetos. É possível pesquisar e inspecionar spans pelo dashboard ou pela CLI, por exemplo, com vercel traces search --status error.Claude Code 2.1.319 altera o modo automático sem telemetria, adiciona tarefas MCP no terminal e corrige contornos de permissões
Claude Code v2.1.319, lançado em 6 de novembro de 2026, segundo as notas da versão:O catálogo da OpenRouter adia de 15 para 20 de novembro o vencimento de dois modelos Meta Llama 3.2
O catálogo de modelos da OpenRouter agora exibe a data de vencimento de 20 de novembro de 2026 para Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, contexto de 131.072 tokens) e Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60.000 tokens). Até agora, as duas entradas indicavam 15 de novembro de 2026. Trata-se apenas de um campo do catálogo; as entradas não informam por que a data mudou nem o que acontecerá com os modelos depois dela.OpenRouter lança Auto Router e Auto Code, uma nova geração de roteadores de modelos
A OpenRouter apresentou dois roteadores de modelos: Auto Router, para perguntas e respostas gerais e agentes, e Auto Code, para agentes de programação. A empresa diz que mostra como a decisão de roteamento é tomada para cada solicitação.
Catálogo da OpenRouter remove a data de expiração de 18 de novembro do MoonshotAI: Kimi K2.5
O catálogo de modelos da OpenRouter não exibe mais uma data de expiração para MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, contexto de 262.144 tokens). Antes, em 6 de novembro, a entrada indicava 18 de novembro de 2026; agora, o campo está vazio. A OpenRouter não informou se a descontinuação foi cancelada ou apenas adiada.Catálogo da OpenRouter indica 18 de novembro como data de expiração do MoonshotAI: Kimi K2.5
O catálogo de modelos da OpenRouter agora mostra 18 de novembro de 2026 como data de expiração do MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, contexto de 262.144 tokens), listado desde janeiro de 2026. Antes, a entrada não tinha data de expiração. Esse é apenas um campo do catálogo; a entrada não informa o motivo nem o que acontecerá com o modelo após essa data.OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Harness Leaderboard compara nove harnesses de agentes de programação em modelos abertos; um agente que usa apenas bash fica em primeiro lugar
Joel Niklaus lançou o Harness Leaderboard, que compara nove harnesses de agentes de programação executados em modelos abertos. Em cada comparação, apenas o harness muda: o modelo, o provedor e o esforço de raciocínio permanecem iguais, e cada tarefa recebe três tentativas. Niklaus diz que executou 28.849 testes, com US$ 4.746 em inferência, usando GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash e Flint no Terminal-Bench 2.1 e no DeepSWE. A publicação tinha 625 pontos no X em 6 de novembro.Village: modelos de pesos abertos são a melhor opção em apenas 3% dos orçamentos, ante 41% em junho
A Village, que publica o LLM Atlas, informa que os modelos fechados agora ocupam quase todos os pontos da fronteira de custo-benefício. Segundo suas estimativas, um modelo de pesos abertos é o mais forte em 3% dos orçamentos, quase todos na faixa mais barata (Gemma 4 E4B, do Google, e MiMo-V2.6-Flash, da Xiaomi). Em junho, essa fatia era de 41%, quando o DeepSeek V4 Flash, sozinho, liderava em quase um terço dos orçamentos. A Village diz que a fatia atual é a menor que já mediu; no fim de cada trimestre desde 2024, ela foi de pelo menos 6%.