AI TrackerAltyapı:
geliştiriciler için haberler.
Tüm AI sağlayıcılarından "Altyapı" konusundaki son haberler: lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar; sizin için ne anlama geldikleriyle özetlenmiş.
Microsoft, Copilot harness’ını Foundry Agent Service’e getiriyor
Microsoft, Foundry Agent Service’te Microsoft Copilot harness’ını kullanıma sundu. Microsoft’a göre GitHub’ın mühendislik ekibi, artık Microsoft ürünlerinin tamamında uygulanan çok modelli bir harness geliştirdi. Foundry sürümü, geliştiricilerin yürütme katmanını baştan oluşturmadan ajanlar geliştirmesine olanak tanıyor. Microsoft, harness’ın orkestrasyon, araçlar, bağlam ve denetimleri üstlendiğini; böylece geliştiricilerin ajanlarının becerilerine ve elde ettiği sonuçlara odaklanabildiğini belirtiyor. Microsoft bir demo videosu ve Foundry blog yazısı yayımladı.
Vercel AI Gateway'e 14 ElevenLabs modeli ekledi; 9 Kasım'a kadar %50 indirim
Vercel, model sağlayıcıları için birleşik uç noktası olan AI Gateway'de artık 14 ElevenLabs modelinin kullanılabildiğini ve bu modellerin 9 Kasım'a kadar %50 indirimli olduğunu söylüyor. Vercel, modeller arasında gerçek zamanlı sesli temsilciler, müzik, ses efektleri, çok sesli diyalog, WebSockets üzerinden ses akışı ve konuşmayı metne dönüştürmenin bulunduğunu belirtiyor.Vercel'in HarnessAgent'ı artık görsel girdilerini kabul ediyor
Vercel, HarnessAgent'ın artık tüm harness adaptörlerinde görsel girdilerini desteklediğini söylüyor. Görselleri, standart AI SDK mesaj biçiminde metinle birlikte iletiyorsunuz; Vercel'e göre gerisini her harness'in temelindeki vision modeli hallediyor. Ayrıntılar Vercel'in değişiklik günlüğü kaydında.Parallel, istek başına 0,001 $ fiyatla karar modellerini güncel web verileriyle destekleyen Decisions API'yi kullanıma sundu
Parallel, Decisions API'yi 27 Ekim'de X'te duyurdu ve API'nin kullanıma hazır olduğunu belirtti. Şirket, bunu “web verileriyle desteklenen ilk karar motoru” olarak nitelendiriyor: Jev gibi karar modelleri anında yanıt veriyor ancak güncel haberlerin sağladığı güncellikten yoksun; yeni API ise ikisini tek bir çağrıda birleştiriyor. Bu, Parallel'in kendi iddiası.
Anthropic'ten Logan Graham, Washington Post'un Cathedral'a izinsiz erişim haberini düzeltiyor
Anthropic'in Frontier Red Team ekibinden Logan Graham, 26 Ekim'de X'te Washington Post'un haberine ve habere verilen tepkilere ilişkin düzeltmeler yayımladı. Haberde, bir güvenlik girişiminin yapay zekâ ajanlarının Anthropic'in sistemlerine 12 saatten kısa sürede girdiği belirtilmişti. Bunlar Anthropic'in duyurusu değil, Graham'ın açıklamaları:Cloudflare, Workers AI’daki GLM 5.3 kurulum uyuşmazlığının istekler arasında KV önbellek sayfalarını açığa çıkardığını söylüyor
Cloudflare, 26 Ekim’de yayımladığı açıklama ve düzeltme yazısında, Workers AI’daki GLM 5.3 (@cf/zai-org/glm-5.3) yapılandırma uyuşmazlığının çıkarım motoru SGLang’da, istekler arasında KV önbellek sayfalarını açığa çıkaran bir hatayı tetiklediğini söyledi. Açıklama, SGLang’ın bir paylaşımıyla eşgüdümlü olarak yapıldı.Scale AI'nin AgentEnv değerlendirmeleri artık Vercel Sandbox'ta çalıştırılabiliyor
Vercel, Scale AI Labs'in AgentEnv değerlendirmelerini artık Vercel Sandbox'ta çalıştırabileceğinizi söylüyor. Bir ajana görev veriyor, onu bir sandbox'ta çalıştırıyor ve nasıl performans gösterdiğini kontrol ediyorsunuz. Vercel, değişiklik günlüğünde bir kayıt ve sandbox belgelerinde bir kurulum kılavuzu yayımladı.Vercel Sandbox komutları artık stdin'i destekliyor
Vercel, Vercel Sandbox'ta çalışan komutların artık stdin üzerinden girdi alabildiğini söylüyor. Böylece sandbox içindeki çalışan CLI araçlarına ve agent-browser gibi stdio MCP sunucularına girdi gönderebilirsiniz. Ayrıntılar Vercel'in değişiklik günlüğü kaydında.Gemini API artık ücretli planda Generate Content isteklerini varsayılan olarak saklıyor
Google'ın Gemini API değişiklik günlüğüne göre, ücretli planda Generate Content API'yi (generateContent, streamGenerateContent ve batchGenerateContent) kullanan yeni projeler artık istekleri varsayılan olarak (store=true) saklıyor; böylece Interactions API ile aynı davranışı sergiliyor. Mevcut projeler şu anki ayarlarını koruyor.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI, MiniMax M3.1 Flash’ı post-training için kullanıma açtı
Together AI, MiniMax M3.1 Flash’ın platformunda artık post-training için kullanılabildiğini söylüyor. Together’a göre kullanıcılar, eğitim döngüsünü kendi Python kodlarında tutarken kendi verileri, ödülleri ve ortamlarıyla denetimli ince ayar (SFT) veya pekiştirmeli öğrenme (RL) çalıştırabiliyor.A seller claims to have OpenRouter's user database and API keys; OpenRouter finds no evidence
The threat-intelligence account DailyDarkWeb reported on October 25 that a seller on an underground forum claims to be offering a database tied to openrouter.ai. The account says the seller claims:Araştırmacı, Tailscale ve headscale'de çoğu Tailscale SSH'te bulunan 11 yamalanmamış açığı yayımladı
Cyberdione Labs'ten Erica Windisch, koordineli açıklama süreci yürütmeden Tailworm (tailworm.com) adı altında 11 bulguyu yayımladı; bu nedenle tedarikçinin önceden yama hazırlamak için zamanı olmadı. 25 Ekim itibarıyla herhangi bir yama veya CVE bildirilmemişti.
SGLang, DeepSeek-V4.1-Flash’te artık DeepSeek’in DeepInfer motoruyla eşleştiğini söylüyor
SGLang projesi, çıkarım motorunun DeepSeek-V4.1-Flash’te hem prefill hem de decode işlemlerinde DeepSeek’in kendi motoru DeepInfer ile artık eşleştiğini söylüyor. vLLM’in benzer bir iddiada bulunmasından birkaç saat sonra SGLang, 4× GB300 ve 4× B300 üzerinde DeepInfer’ın prefill verimini 1,04×’e kadar, 64× GB300 üzerinde ise decode verimini %7,4’e kadar çıkardığını bildirdi.
vLLM, DeepSeek-V4.1-Flash'te artık DeepSeek'in DeepInfer motoruyla eşleştiğini söylüyor
vLLM projesi, çıkarım motorunun DeepSeek-V4.1-Flash için DeepSeek'in kendi motoru olan DeepInfer ile DeepSeek'in decode yapılandırmasında, 8 ile 256 arasındaki batch boyutlarında eşleştiğini söylüyor. Bunun, DeepInfer'ın EP64DP64 kurulumuna karşı DEP32'de (32 GPU'ya yayılan uzman paralelliğiyle veri paralel dikkat) elde edildiğini belirtiyor.