AI Trackerİndir

AI haberleri,
geliştiriciler için seçildi.

Tüm AI sağlayıcılarından lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar, özetlenmiş halde. Uygulamadaki Haberler sekmesiyle aynı akış.

OpenAI· Modeller

OpenAI'nin API fiyatlandırma sayfasından o1, o1-pro ve GPT-4 dahil on eski model kaldırıldı

2 Kasım 2026'da OpenAI'nin API fiyatlandırma sayfasında on eski model artık yer almıyordu. Bu, fiyatlandırma sayfasının kendisidir; bir OpenAI duyurusu değildir ve bir modelin fiyatlandırma sayfasından kaldırılması tek başına kullanımdan kaldırıldığına dair bildirim sayılmaz. Sayfadaki fiyatlar birim belirtilmeden verilmiştir.
OpenCode Go· Kodlama

OpenCode, tarayıcı geliştirici araçlarında çalışacak şekilde yeniden oluşturuldu

Adam (adamdotdev), 2 Kasım'da X'te, arayüzü için console.log ifadelerini kullanarak OpenCode'u tarayıcının geliştirici araçları konsolunda çalışacak şekilde yeniden oluşturduğunu söyledi. textjs.org adresinde bağlantı verdiği bir framework üzerine kurulu olan bu projeyle, geliştiricileri ve ajanlarını başka konsol uygulamaları geliştirmeye davet ediyor. Gönderideki bir notta, VS Code uzantısının geliştirilmekte olduğu, Chrome geliştirici araçları uzantısının ise daha sonra geleceği belirtiliyor.
Anthropic· Altyapı· 2 tartışma

Anthropic, hangi modelin yanıt ürettiğini kanıtlamaya yönelik açık kaynaklı bir prototip olan FlashProve'u yayımladı

Anthropic, kanıtlanabilir çıkarım üzerine araştırmasını yayımladı: Bir yanıtın, belirli ve önceden belirlenmiş bir model ağırlıkları kümesinden geldiğini gösteren, ağırlıklara sahip olmayan bir kullanıcının da doğrulayabileceği kriptografik bir kanıt (zkSNARK). Yazıya göre bu, bir yönlendirme hizmetinin modeli sessizce değiştirmesini veya bir saldırganın modele müdahale etmesini saptamaya yardımcı olabilir; ayrıca değerlendiricilere ve düzenleyicilere hangi modelin sunulduğunu denetleme olanağı sağlayabilir.
Altyapı

Drives kullanan Vercel Sandboxes artık 2,4 kata kadar daha hızlı başlıyor

Vercel, Drives kullanan sandbox'ların artık 2,4 kata kadar daha hızlı başlatıldığını söylüyor. Paylaştığı verilere göre medyan oluşturma süresi 1,7 sn'den 0,7 sn'ye, p95 ise 2,2 sn'den 1,6 sn'ye düştü. Vercel, SDK yükseltmesi veya yapılandırma değişikliği gerekmediğini belirtiyor. Ayrıntılar Vercel'in değişiklik günlüğü kaydında yer alıyor.
Modeller

Arena: En iyi ajanlar, yazdıkları her token için yaklaşık 93 girdi tokenı okuyor

Arena adlı liderlik tablosu yayıncısına göre, 26.000’den fazla oturumda Agent Arena’daki ilk 10 ajan, ürettikleri her token için yaklaşık 93 girdi tokenı işliyor. Arena, laboratuvarların önbelleğe alınmış girdi fiyatını düşürmek için bu nedenle yarıştığını söylüyor ve önbelleklemenin gerçek oturumlarda nasıl çalıştığını gösteren bir video paylaşıyor. Rakamlar, Arena’nın kendi analizine dayanıyor.
Anthropic· Altyapı

Claude Messages API, konuşmayı sunucuda önbelleğe alan mesaj dizilerini genel beta sürümüne ekliyor

Anthropic'in ClaudeDevs hesabı, mesaj dizilerinin artık Messages API'de genel beta sürümünde olduğunu söylüyor. API, konuşmayı turlar arasında sunucuda tutuyor; böylece bir istek, tüm geçmiş yerine yalnızca yeni mesajları ve önceki mesajın kimliğini içeriyor ve Claude yanıt vermeye daha erken başlıyor.
Altyapı

Vercel derlemeleri artık bilinen kötü amaçlı npm paketlerini yükleme betikleri çalışmadan önce engelliyor

Vercel, derlemelerinde bilinen kötü amaçlı npm paketlerini yükleme betikleri çalışmadan önce artık otomatik olarak engellediğini söylüyor. Kullanıcıların herhangi bir işlem yapması gerekmiyor. Ayrıntılar Vercel'in değişiklik günlüğü girdisinde yer alıyor.
OpenAI· Ürünler

OpenAI, Güvenlik Hata Ödül Programı ödüllerini artırıyor; rapor kalitesi ve sadakat için bonuslar ekliyor

OpenAI, Güvenlik Hata Ödül Programı’ndaki ödülleri artırdığını ve orta, yüksek ve kritik önem düzeyindeki bulgular için ödül aralıklarının orta noktasını ortalama olarak «dört kattan fazla» yükselttiğini söylüyor.
OpenAI· Modeller· 9 tartışma

Araştırmacılar, GPT-6 Astra'nın matematiğini geliştirmek için küçük bir Qwen modelinin ağırlıklarını eğitim yapmadan düzenlediğini söylüyor

X'teki rikiyatakehi hesabından yapılan bir paylaşımda, yazarların GPT-6 Astra'dan matematik performansını artırmak için Qwen3.5-0.8B'nin ağırlıklarını düzenlemesini istediği belirtiliyor. Yazarlar, modelin ağırlıkların yalnızca %0,016'sını doğrudan değiştirdiğini; küçük modelin akıl yürütme döngülerini giderdiğini, matematik performansını 6 kata kadar, talimatları izleme becerisini ise 3 kat artırdığını ve bunu gradyanlar ya da eğitim kullanmadan yaptığını söylüyor. Bu yaklaşıma Weight-Space Programming adını veriyorlar.
OpenAI· Modeller

OpenAI, gündelik kişisel asistan görevlerine yönelik bir kıyaslama ölçütü olan LifeVal’i tanıttı

OpenAI, binlerce ChatGPT kullanıcısının kişisel bir asistandan en çok hangi konularda yardım beklediğine ilişkin geri bildirimleriyle şekillenen yeni bir kıyaslama ölçütü olan LifeVal’i oluşturduğunu söylüyor. Görevler, çocuk bakımı bulmaktan devlet hizmetlerine erişmeye ve kişisel finansı yönetmeye kadar uzanıyor.
Modeller

Arena'nın Agent Arena'sı, performansın çıktı token sayısına ve bekleme süresine göre grafiklerini ekliyor

Liderlik tablosu yayıncısı Arena, Agent Arena'nın artık görev maliyetine ek olarak, üretilen her çıktı token'ı ve kullanıcının beklediği her dakika başına en iyi performansı hangi ajanların sunduğunu gösterdiğini söylüyor. Arena'ya göre aynı düzeyde zekâ 10× daha pahalıya mal olabilir, 6× daha fazla çıktı token'ı gerektirebilir ve iki kat daha uzun sürebilir.
Modeller

Hume, ses hakkındaki soruları tek çağrıda yanıtlayan Audio Decision API’yi kullanıma sunuyor

Hume, Audio Decision API’nin geliştiricilerin ses hakkında konuşmacı sayısı, birinin gülüp gülmediği veya arayan kişinin hayal kırıklığına uğrayıp uğramadığı gibi sorular sormasına olanak tanıdığını söylüyor. Hume’a göre bu API, daha önce 10 veya daha fazla model gerektiren işlerin yerini alıyor.
OpenAI· Kodlama· 3 tartışma

OpenAI, Codex ölçeğinde geliştirme için tasarlanan Git uyumlu arka ucu Pando’yu anlatıyor

OpenAI mühendisleri, Codex’le birlikte şirketin monoreposundaki yükün (geliştirme ortamları, araştırma işleri ve CI’dan gelen daha fazla dal, push, merge, fetch ve clone) o kadar hızlı arttığını söylüyor ki 2025’in sonlarına doğru fetch ve push işlemleri yavaşlıyor, merge işlemleri başarısız oluyor ve güvenilirlik zaman zaman %90’ın altına düşüyordu. Buna karşılık, Git depoları için yeni bir arka uç olan Pando’yu geliştirdiler. OpenAI, monoreposundaki tüm geliştirme çalışmalarının artık Pando üzerinde yürütüldüğünü söylüyor.
DeepSeek· Ürünler

DeepSeek Harness, fikirleri eklentilere dönüştürmek için Creator Mode’u ekledi

DeepSeek Harness hesabı, 2 Kasım’da X’te kullanılabilir eklentilere fikirleri dönüştürmeye yönelik bir mod olan Creator Mode’u duyurdu. Tanıtım videosunda örnek olarak bir tasarım çalışma alanı, sandbox oyunu ve bir LLM’nin 3D görselleştiricisi gösteriliyor. Hesap, daha sonra yaptığı bir paylaşımda videodaki eklentilerin arkasındaki İngilizce ve Çince istemlerden oluşan bir koleksiyona bağlantı veriyor.
Modeller

GLM-5.3 temel alınarak sonradan eğitilen açık ağırlıklı bilimsel model Hydrogen-1.0 yayımlandı

Chenru Duan, ekibin bilimsel araştırmalar için ilk açık ağırlıklı modeli olarak tanımladığı Hydrogen-1.0'ı duyurdu. Model, Z.ai tarafından geliştirilen GLM-5.3'ün ekibin kurum içi bilimsel verileri, laboratuvar kayıtları ve keşif süreçleri üzerinde sonradan eğitilmesiyle oluşturuldu.
Modeller· 1 tartışma

SemiAnalysis, en iyi modelin %12 puan aldığı ajan yetenekleri benchmark’ı GDPx’i yayımladı

SemiAnalysis, çip tasarımı, siber güvenlik ve biyoloji gibi en değerli olduğunu düşündüğü alanlardaki ajan yeteneklerini ölçen GDPx benchmark’ını yayımladı. Şirket, en iyi modelin bile yalnızca %12 puan aldığını söylüyor. Sonuçları aktaran bir paylaşımda Claude Opus 5.5’in %12,0 ile ilk sırada, yakında çıkacak Gemini 4 Carbon’un ise %10,9’da olduğu bildiriliyor; bu, sonuçları aktaran kişinin yorumudur, SemiAnalysis’in kendi açıklaması değil.
Modeller· 5 tartışma

Meituan, agent görevleri için 1,6T parametreli çok modlu LongCat-2.5’i piyasaya sürüyor

Meituan, hesabı leo114119’un Meituan’ın LongCat bloguna bağlantı veren X paylaşımına göre LongCat-2.5’i piyasaya sürdü. Paylaşımda Meituan’ın modeli, agent görevleri için geliştirilmiş yerel çok modlu bir model olarak tanımladığı; 1,6 trilyon parametreye sahip olduğunu ve karmaşık görsel kodlama projeleri ile yaratıcı tasarım, 3D görevleri ve iş analizi gibi profesyonel ofis işlerinde güçlü olduğunu belirttiği aktarılıyor.
MiniMax· Modeller

MiniMax, M3.1 Flash’i yerel olarak çalıştırmak için topluluk tarafından hazırlanan kuantizasyonları listeliyor

MiniMax, 428 milyar parametreli açık ağırlıklı M3.1 Flash modelinin, modeli kendi donanımlarında çalıştırmak isteyenlere yönelik topluluk yapımı kuantize sürümlerini bir araya getiren bir liste paylaştı. MiniMax’e göre daha düşük bitli ağırlıklar, modeli yüklemek için gereken belleği ve kod çözme sırasında taşınan ağırlık verilerini azaltıyor. Bunun kullanışlı hâle gelmesi için dikkatli kalibrasyon, verimli düşük bitli çekirdekler ve uzmanların GPU ile sistem RAM’i arasında dağıtılması gerekiyor.
SöylentiAnthropic· Modeller· 2 tartışma

Claude Mythos 5.5 duyurulmadı, ancak Anthropic'in web sitesi kaynak kodunda adı geçiyor

Anthropic, Claude Mythos 5.5'i duyurmadı. Birkaç X hesabı, Anthropic'in Claude Mythos sayfasının (anthropic.com/claude/mythos) HTML kaynak kodunda bu adın geçtiğini bildirdi.
Google· Modeller· 21 tartışma

Google announces Gemini 4 Carbon, its next frontier model, to cyber defenders first

Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest model, with state-of-the-art cybersecurity and long-horizon capabilities. It follows Gemini 4 Argon by two weeks. Sundar Pichai's post and Google's blog say it is not yet generally available: starting this week a subset of cyber defenders get access, with more trusted partners added through the Fairwind Program. Google says it will bring Carbon to developers, businesses and consumers "as soon as possible", and that it is taking part in the U.S. government's voluntary process for pre-release model testing.