Artificial Analysis：Gemini Decision 1 在 Decision Index 得分 66，落後領先者 7 分

Artificial Analysis 表示，Google 的 Gemini Decision 1 在 Decision Index v2.1 得分 66，與 Elephant 9B 和 Jev 1.14 相當，落後 Drex Max v1.1 和 GLiDE v1.2 7 分；後兩者得分皆為 73。該機構稱，這款模型在該指數上尚未達到前沿水準。

• 優勢：它在知識與推理方面領先其他決策模型，在 AA-Omniscience-Decision 得分 66，在 HLE-MultiChoice 得分 49。它在該指數上的 Brier 分數（校準度量，越低越好）為 0.18。
• 弱點：在 AA-Paperclip（其新的分類與擷取基準測試）中，15 個問題全答對的文件僅占 33%，而 Drex Max v1.1 為 63%。
• 成本與速度：輸入 token 每 100 萬個收費 $0.10，每 100 萬項任務的成本為 $345，約為 Drex Max v1.1（$103）的三倍，且接近 GPT-6 Luna 在 Decisions 模式下的成本（$339）。每項任務耗時 211 毫秒，快於 Drex Max v1.1（283 毫秒），但慢於 Celeris-1.1 Decision（61 毫秒）。

以上數據為 Artificial Analysis 自行測得。