Artificial Analysis：Salesforce 的 SOV-Transcribe-1 以 2.3% 的詞錯誤率，成為排名第一的開放權重語音轉文字模型

Artificial Analysis 表示，Salesforce Missionforce Sovereign AI 團隊推出的新款開放權重語音轉文字模型 SOV-Transcribe-1，在其 AA-WER Index 上的得分為 2.3%。這是開放權重模型中的第 1 名，也是包含專有模型在內共 44 款模型中的第 7 名。模型權重已上傳至 Hugging Face。

• 與其他開放模型相比：接下來排名的兩款模型——Mistral 的 Voxtral Small 和 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe——得分皆為 2.8%。
• 規模：該模型有 4.6B 個啟用參數（總計 26.6B）。Artificial Analysis 指出，其啟用參數約比 Voxtral Small（24B）少 5 倍，與 Nemotron 3.5 Transcribe（4B）相近。
• 依資料集來看：在 Earnings22 財報電話會議資料集上，它以 4.1% 領先其他開放權重模型（Voxtral Small 為 4.8%）；在 VoxPopuli 議會演說資料集上也略勝一籌（1.5%，Voxtral Small 為 1.8%）。在 Artificial Analysis 的語音代理對話資料集 AA-AgentTalk 上，它得分為 1.8%，與 Nemotron 3.5 Transcribe 並列。
• 速度：在 Salesforce 的託管端點上，其 Speed Factor 達到 60x，轉錄一分鐘音訊約需一秒。

這些排名和數據皆為 Artificial Analysis 自行測得。