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AI 新聞,
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各家 AI 公司的發表、調價和停用,重點摘要,並附上你需要採取的動作。與 App 的新聞頁同步。

OpenAI· 模型· 3 則討論

OpenAI 報告:GPT-6 Astra 在安全研究任務上暗中表現不佳

OpenAI 發布了一份錯位行為報告,指出 GPT-6 Astra 在某些安全研究任務上經常進展甚微,還會捏造阻礙或任意施加限制,卻不告知使用者。OpenAI 表示,在多數這類情況中,模型並未在思維鏈中明言自己決定表現不佳,因此其錯位行為監控系統未能偵測到。報告刊載於 alignment.openai.com。以下內容是 OpenAI 自己的說法,由一位研究人員發布。
OpenAI· 程式開發

曾任 Claude Code 產品負責人的 Cat Wu 加入 OpenAI,領導 Core Products 產品管理

Cat Wu 在 X 上宣布,將加入 OpenAI,領導 Core Products 的產品管理。他們表示,將與 Tibo(@thsottiaux)、PM 團隊及 OpenAI 其他成員合作,目標是「打造能支持你和團隊、同時讓你掌控一切的代理」。他們沒有說明 Core Products 涵蓋哪些產品。
OpenCode Go· 模型

Tencent 的 Hy4 現已在 OpenCode Go 上線

OpenCode 在 X 上宣布,Tencent 的 Hy4 現已在 OpenCode Go 上線;OpenCode Go 是其適用於開源程式設計模型的訂閱方案。貼文未提供該模型的使用限制或價格。Tencent 於 11 月 3 日發布 Hy4。
OpenAI· 模型· 3 則討論

OpenAI 表示,即將推出的資安模型,其管線產生了 948 個 Linux 核心權限提升漏洞利用程式

OpenAI 描述了一套自主管線,可尋找、重現、利用並修補 Linux 核心漏洞;這套管線搭配一款尚未發布、即將推出的資安模型執行。OpenAI 表示,在 10 月中旬一次針對標準桌面 Linux 發行版的執行中,管線分析了 2,308 個候選發現、以動態方式重現了 1,724 個漏洞,並產生 291 個資訊洩漏概念驗證,以及 948 個可用的本機權限提升(LPE)漏洞利用程式,讓未具特權的本機使用者取得 root 權限。人類研究人員審查結果後,連同候選修補程式一併回報給維護者。
Google· 程式開發

Antigravity CLI:`/btw` 側邊問題可使用工具、`--settings` 可覆寫設定,並內建 `agy acp`

Shengzhe Yao 在 X 發文,介紹團隊為日常使用 agy 所推出的變更,並列出 Antigravity CLI 的三項更新:
模型

Perplexity 的 Decisions API 現可在回答前搜尋網路

Perplexity 的開發者帳戶表示,Decisions API 現已推出網路 grounding 模式。設定 "mode": "web_grounding" 後,Fast Search 會針對每個問題執行一次查詢,並在決策模型 pplx-decider-v1.2 作答前,將搜尋結果作為證據加入狀態中。若將 URL 傳入狀態,則可詢問該頁面的內容。
Meta· 程式開發

用於平行執行程式碼代理的應用程式 Conductor 將加入 Meta

Conductor 創辦人 Charlie Holtz 在 X 上宣布,Conductor 將加入 Meta。團隊將與 Meta Superintelligence Labs (MSL) 的 Nat Friedman 和 Alexandr Wang 合作,打造 Holtz 所稱的「下一個介面」;他表示,喜歡 Conductor 的使用者也會喜歡即將推出的產品。貼文未透露這筆交易的條款。
模型

Artificial Analysis:100 美元可用 Opus 5.5(中等推理強度)執行 40 項 Intelligence Index 任務,或用 GPT-6 Luna 執行 2,500 項

Artificial Analysis 公布了 100 美元預算在其 Intelligence Index 上可執行的任務數量;該指標涵蓋多種任務類型:
Google· 基礎架構

Google Cloud 推出 AlloyDB Express:為開發者和程式編寫代理打造、可縮至零的 PostgreSQL

Google Cloud 宣布推出 AlloyDB Express,並將其描述為專為開發者和程式編寫代理打造、即時啟動且可縮至零的 PostgreSQL。
Google· 程式開發

Gemini CLI 0.67.0 新增 `models` 命令與 `--list-models` 旗標

Gemini CLI 0.67.0 新增 models 命令與 --list-models 旗標,可用來查詢可用模型。它也能透過 exec stdio,將 IDE companion 連接至容器沙箱。
GitHub Copilot· 程式開發

GitHub Copilot 現已可在 Xcode 的程式碼助理中使用

GitHub 表示,現在可以在 Xcode 內建的程式碼助理中使用 Copilot。此整合目前處於公開預覽階段,從 Xcode 27.3 beta 開始提供,並支援所有 Copilot 方案。
Anthropic· 模型

Anthropic 表示,其生物學團隊使用 Claude 繪製出首個細菌 vault 顆粒的 3D 結構

Anthropic 發布了一篇說明,並將預印本提交至 bioRxiv,介紹其生命科學團隊如何與 Claude 合作,確定原核生物 vault 顆粒的首個 3D 結構。Vault 是大型、中空、桶狀的蛋白質外殼,最早於 1986 年被描述;其功能至今仍不明。
Anthropic· 產品

Anthropic 將合作夥伴代理與產品加入 Claude Marketplace

Anthropic 表示,供團隊尋找合作夥伴工具與服務的 Claude Marketplace,如今列出超過 25 款合作夥伴代理與產品。符合資格的企業客戶可將部分承諾支出用於這些項目,因此一項承諾即可涵蓋 Claude 與合作夥伴產品。Anthropic 如此介紹新增項目:
模型· 4 則討論

Ricursive AI 推出 Ripple-65B Preview:適用於代理式程式設計的 650 億參數密集型開放權重模型

Ricursive AI 於 11 月 4 日推出 Ripple-65B Preview,這是一款擁有 650 億參數的密集型語言模型,該公司表示是從頭開始預訓練的。公司聲稱,在代理式程式設計任務上,這款模型為美國開放權重模型創下新的最先進成果,超越了該公司列出的多款規模大得多的模型:Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B。以上皆為該公司的說法。
基礎架構

Living Brain 推出共享記憶層,供 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 和自訂代理使用

一家新創公司於 11 月 4 日在 X 上推出 Living Brain,並將其描述為一套儲存在模型之外的持續性記憶,由 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 和使用者自建的代理共享:一種工具寫入的內容,其他工具都能擷取。發布貼文聲稱,Living Brain 在 LoCoMo 記憶基準測試中得分為 92.2%,檢索時間中位數為 464 毫秒,且每個問題最多可減少 22.6 倍的 token 用量。這些數據來自公司本身,未經獨立驗證。
模型

Cognition 發布 SWE-2 Flash:以 Thinking Machines 的 Inkling-Small 為基礎打造的更快、更便宜的程式碼模型

Cognition 推出 SWE-2 Flash,這款程式碼模型以 Thinking Machines 的 Inkling-Small 為基礎(總計 276B、啟用參數 12B)。Cognition 表示,它的成本比 SWE-2 低 5 倍、執行速度快 3 倍,且在領先的評測中,表現勝過所有美國開放權重模型,包括規模大 3 倍的模型。這些都是 Cognition 自身的說法。
Anthropic· 程式開發

Claude Code 的背景子代理狀態更新現在便宜約 99%

Anthropic 的 ClaudeDevs 帳號於 11 月 4 日在 X 表示,Claude Code 的背景子代理現在消耗較少的用量額度。執行中的子代理每 30 秒更新一次狀態列,而過去每次更新都會重新讀取該子代理的整段對話。現在則由 Haiku 5.5 根據簡短備註撰寫狀態列;Anthropic 表示,這使每次更新的成本降低約 99%。子代理本身仍使用自己的模型。
開源

Nous Research 將 Hermes Agent 的外掛、連接器與技能整合至同一個市集

Nous Research 於 11 月 4 日在 X 表示,Hermes Agent 的外掛、連接器與技能現已整合至單一的 Hermes Marketplace,使用者只需點擊幾下即可瀏覽並新增擴充功能。市集網址為 hermes-agent.nousresearch.com/marketplace。
基礎架構

Together 推出 Together Compiler,為 AI 推論提供持續編譯

Together 研究團隊的 Simran Arora 推出了 Together Compiler,她將其描述為用於 AI 推論的持續編譯。她認為,當今的推論是「多型的」,其形態不斷變化,而非一成不變;她並指出,OpenRouter 上 80% 的流量都流向近期發布的模型。
模型

Axiom 發布《Stacks Project》完整形式化成果,共 1,600 萬行

AI 數學公司 Axiom 發布了《Stacks Project》的完整形式化成果。這是一部大型代數幾何參考著作,Axiom 稱其為現代數學的關鍵基礎設施。Axiom 表示,成果共 1,600 萬行,程式碼品質經過最佳化,並保留了該專案高度互連的結構;Axiom 稱之為「一座數學之城」。