Cognition 發布 SWE-2 Flash：以 Thinking Machines 的 Inkling-Small 為基礎打造的更快、更便宜的程式碼模型

Cognition 推出 SWE-2 Flash，這款程式碼模型以 Thinking Machines 的 Inkling-Small 為基礎（總計 276B、啟用參數 12B）。Cognition 表示，它的成本比 SWE-2 低 5 倍、執行速度快 3 倍，且在領先的評測中，表現勝過所有美國開放權重模型，包括規模大 3 倍的模型。這些都是 Cognition 自身的說法。

Cognition 表示，他們首次在強化學習前加入中期訓練階段，使用數兆個程式碼、科學文章和部落格 token，接著以大規模 RL 進行訓練。該公司表示，SWE-2 Flash 相較 SWE-2 的大部分提升，來自品質更高、更多元的 RL 任務；研究人員曾稽核這些任務的指令、環境和驗證器。

SWE-2 Flash 在 11 月底前，對 Devin Desktop 和 Devin CLI 的 Pro、Max 與 Teams 使用者免費。Cognition 表示，正在打造一項計畫，以安全方式與合作夥伴及研究人員分享權重，兼顧透明度與網路安全風險，並將於未來幾週公布詳情。