Cognition ने SWE-2 Flash जारी किया, जो Thinking Machines के Inkling-Small पर आधारित तेज़ और किफ़ायती कोडिंग मॉडल है

Cognition ने SWE-2 Flash पेश किया, जो Thinking Machines के Inkling-Small (कुल 276B और सक्रिय 12B पैरामीटर) पर आधारित कोडिंग मॉडल है। Cognition का कहना है कि इसकी लागत SWE-2 से 5x कम है और यह 3x तेज़ चलता है। कंपनी के मुताबिक, अग्रणी मूल्यांकनों में यह सभी अमेरिकी ओपन-वेट मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है—उन मॉडल से भी जो आकार में इससे तीन गुना बड़े हैं। ये Cognition के अपने दावे हैं।

Cognition का कहना है कि पहली बार उसने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग से पहले मिड-ट्रेनिंग चरण जोड़ा। इसमें कोड, वैज्ञानिक लेखों और ब्लॉग की कई ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षण दिया गया, जिसके बाद बड़े पैमाने पर RL किया गया। कंपनी के अनुसार, SWE-2 के मुकाबले ज़्यादातर सुधार बेहतर गुणवत्ता वाले और अधिक विविध RL कार्यों से आया; इसके शोधकर्ताओं ने उन कार्यों के निर्देशों, वातावरणों और सत्यापनकर्ताओं की जाँच की।

Pro, Max और Teams उपयोगकर्ताओं के लिए SWE-2 Flash नवंबर के अंत तक Devin Desktop और Devin CLI में मुफ़्त है। Cognition का कहना है कि वह पारदर्शिता और साइबर जोखिमों के बीच संतुलन रखते हुए साझेदारों और शोधकर्ताओं के साथ वेट सुरक्षित रूप से साझा करने का कार्यक्रम बना रहा है और आने वाले हफ्तों में इसकी जानकारी देगा।