Cognition 发布 SWE-2 Flash：一款基于 Thinking Machines 的 Inkling-Small 打造、更快、更便宜的编程模型

Cognition 推出了 SWE-2 Flash，这是一款基于 Thinking Machines 的 Inkling-Small（总计 276B、激活参数 12B）打造的编程模型。Cognition 表示，它的成本比 SWE-2 低 5 倍，运行速度快 3 倍；在领先的评测中，它的表现优于所有美国开源权重模型，包括规模是它三倍的模型。以上均为 Cognition 自己的说法。

Cognition 表示，此次首次在强化学习前加入中期训练阶段，使用了数万亿个代码、科学文章和博客 token，随后进行了大规模强化学习。该公司称，与 SWE-2 相比，大部分提升来自质量更高、更多样化的强化学习任务；其研究人员审核了这些任务的指令、环境和验证器。

对于 Pro、Max 和 Teams 用户，SWE-2 Flash 在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中免费开放至 11 月底。Cognition 表示，正在制定一项计划，向合作伙伴和研究人员安全地分享模型权重，以平衡透明度与网络安全风险，并将在未来几周内公布详情。