Cognition lancia SWE-2 Flash, un modello di programmazione più veloce ed economico basato su Inkling-Small di Thinking Machines

Cognition ha presentato SWE-2 Flash, un modello di programmazione basato su Inkling-Small di Thinking Machines (276B di parametri totali e 12B attivi). Cognition afferma che costa 5 volte meno e funziona 3 volte più velocemente di SWE-2 e che, nelle principali valutazioni, supera tutti i modelli open-weight americani, compresi quelli tre volte più grandi. Sono affermazioni di Cognition.

Cognition afferma di aver aggiunto per la prima volta una fase di addestramento intermedia prima del reinforcement learning, usando diversi trilioni di token di codice, articoli scientifici e blog, per poi addestrare il modello con RL su larga scala. Secondo l’azienda, la maggior parte dei miglioramenti rispetto a SWE-2 deriva da attività di RL di qualità superiore e più diversificate, le cui istruzioni, gli ambienti e i verificatori sono stati esaminati dai ricercatori.

SWE-2 Flash è gratuito fino alla fine di novembre per gli utenti Pro, Max e Teams su Devin Desktop e Devin CLI. Cognition afferma di stare sviluppando un programma per condividere i pesi in modo sicuro con partner e ricercatori, bilanciando trasparenza e rischi informatici, e che fornirà ulteriori dettagli nelle prossime settimane.