Cognition, 더 빠르고 저렴한 코딩 모델 SWE-2 Flash 출시… Thinking Machines의 Inkling-Small 기반

Cognition이 Thinking Machines의 Inkling-Small(총 276B, 활성 매개변수 12B)을 기반으로 한 코딩 모델 SWE-2 Flash를 공개했습니다. Cognition에 따르면 SWE-2보다 비용은 5배 저렴하고 속도는 3배 빠르며, 주요 평가에서 크기가 세 배인 모델을 포함한 미국의 모든 오픈 웨이트 모델을 능가합니다. 이는 Cognition이 자체적으로 밝힌 주장입니다.

Cognition은 처음으로 강화 학습 전에 중간 학습 단계를 추가해 코드, 과학 논문, 블로그 등 수조 개의 토큰을 학습한 뒤 대규모 강화 학습을 진행했다고 밝혔습니다. SWE-2 대비 성능 향상의 대부분은 더 높은 품질과 다양성을 갖춘 강화 학습 과제에서 비롯됐으며, 연구진이 과제의 지침, 환경, 검증기를 검토했다고 설명했습니다.

SWE-2 Flash는 11월 말까지 Devin Desktop과 Devin CLI에서 Pro, Max, Teams 사용자에게 무료로 제공됩니다. Cognition은 투명성과 사이버 위험의 균형을 맞추기 위해 파트너 및 연구자와 가중치를 안전하게 공유하는 프로그램을 마련 중이며, 향후 몇 주 안에 자세한 내용을 공개하겠다고 밝혔습니다.