Cognition, Thinking Machines'ın Inkling-Small modeli üzerine kurulu daha hızlı ve daha ucuz bir kodlama modeli olan SWE-2 Flash'ı piyasaya sürdü

Cognition, Thinking Machines'ın Inkling-Small modelini temel alan bir kodlama modeli olan SWE-2 Flash'ı tanıttı (toplam 276B ve etkin 12B parametre). Cognition, SWE-2'ye kıyasla 5 kat daha ucuz ve 3 kat daha hızlı olduğunu, önde gelen değerlendirmelerde kendisinden üç kat daha büyük modeller de dahil olmak üzere tüm Amerikan açık ağırlıklı modellerden daha iyi performans gösterdiğini söylüyor. Bunlar Cognition'ın kendi iddialarıdır.

Cognition, ilk kez pekiştirmeli öğrenmeden önce, kod, bilimsel makaleler ve bloglardan oluşan birkaç trilyon token üzerinde bir ara eğitim aşaması eklediğini, ardından büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenmeyle eğitim yaptığını söylüyor. SWE-2'ye kıyasla kazanımların çoğunun, araştırmacılarının talimatlarını, ortamlarını ve doğrulayıcılarını denetlediği daha kaliteli ve çeşitli pekiştirmeli öğrenme görevlerinden kaynaklandığını belirtiyor.

SWE-2 Flash, Devin Desktop ve Devin CLI'da Pro, Max ve Teams kullanıcılarına kasım sonuna kadar ücretsiz. Cognition, şeffaflık ile siber riskler arasında denge kurmak amacıyla ağırlıkları iş ortakları ve araştırmacılarla güvenli biçimde paylaşmaya yönelik bir program geliştirdiğini ve önümüzdeki haftalarda ayrıntıları açıklayacağını söylüyor.