Thinking Machines lancia Inkling 2 Small, un modello proprietario con pesi aperti promessi

Thinking Machines ha presentato Inkling 2 Small, affermando che ottiene un punteggio di 31 nell’Artificial Analysis Intelligence Index, un netto miglioramento rispetto a Inkling Small. Da oggi è disponibile per il fine-tuning e l’inferenza su Tinker, la sua piattaforma, e in Tinker Playground. Thinking Machines afferma che la pubblicazione dei pesi completi è prevista a breve; per ora il modello è proprietario.

Artificial Analysis, che ha condotto una propria valutazione, riferisce:

• Modello: un modello Mixture of Experts da 594B parametri, di cui 17B attivi, con capacità di ragionamento, che accetta input di testo e immagini e genera output testuali. Indica una pubblicazione pianificata dei pesi con licenza Apache 2.0, senza una data confermata.
• Prezzo: $0.30 per 1M di token in input, $1.00 per 1M di token in output e $0.03 per 1M di token in input memorizzati nella cache.
• Indice: 31, 18 punti in più rispetto a Inkling Small, alla pari con Gemini 3.8 Flash (high) e davanti a MiMo-V2.6-Pro. Secondo l’azienda, se i pesi verranno pubblicati, questo sarà il modello open-weight con il punteggio più alto tra quelli sviluppati al di fuori della Cina nelle classifiche attuali.
• Agenti e programmazione: AutomationBench-AA sale dal 5% al 46% e FrontierCode 2.0 dal 5% al 25%, contro l’11% di Claude Sonnet 5.5 (medium); su Terminal-Bench 4.0 ottiene il 13%, contro il 30% di Sonnet 5.5.
• Altri risultati: HLE-Diamond al 29% (dal 12%); CritPt v2 al 56%, dietro a Gemini 3.8 Flash (high) al 65%; il tasso di allucinazioni su AA-Omniscience v1.1 scende dal 61% al 27%, soprattutto perché il modello tenta di rispondere a meno domande (53% contro 77%).
• Costo: circa 150K token in output per ogni attività dell’Index, circa 4 volte Inkling Small; il costo per attività è quindi di $1.18, quasi 6 volte quello di Inkling Small, contro $7.77 per Gemini 3.8 Flash (high) e $10.02 per Sonnet 5.5 (medium).

Questi sono i dati riportati da Thinking Machines e Artificial Analysis.