Thinking Machines ra mắt Inkling 2 Small, mô hình độc quyền với cam kết sẽ phát hành trọng số mở

Thinking Machines giới thiệu Inkling 2 Small, cho biết mô hình đạt 31 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index, tăng mạnh so với Inkling Small. Hiện mô hình đã có mặt để tinh chỉnh và suy luận trên Tinker, nền tảng của công ty, cũng như trong Tinker Playground. Thinking Machines cho biết dự kiến sẽ sớm phát hành toàn bộ trọng số; hiện tại, mô hình vẫn là sản phẩm độc quyền.

Artificial Analysis, đơn vị tự thực hiện đánh giá, cho biết:

• Mô hình: mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) có 594B tham số, trong đó 17B tham số hoạt động; có khả năng suy luận, nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, và tạo đầu ra dạng văn bản. Đơn vị này liệt kê kế hoạch phát hành trọng số theo giấy phép Apache 2.0, nhưng chưa xác nhận ngày cụ thể.
• Giá: $0.30 cho mỗi 1M token đầu vào, $1.00 cho mỗi 1M token đầu ra và $0.03 cho mỗi 1M token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm.
• Chỉ số: 31 điểm, tăng 18 điểm so với Inkling Small, ngang bằng Gemini 3.8 Flash (high) và cao hơn MiMo-V2.6-Pro. Nếu trọng số được phát hành, đây sẽ là mô hình trọng số mở đạt điểm cao nhất trong số các mô hình phát triển ngoài Trung Quốc theo bảng xếp hạng hiện tại, theo Artificial Analysis.
• Khả năng tác tử và lập trình: AutomationBench-AA tăng từ 5% lên 46%, còn FrontierCode 2.0 tăng từ 5% lên 25%; để so sánh, Claude Sonnet 5.5 (medium) đạt 11%. Trên Terminal-Bench 4.0, mô hình đạt 13%, so với 30% của Sonnet 5.5.
• Các kết quả khác: HLE-Diamond đạt 29% (tăng từ 12%); CritPt v2 đạt 56%, thấp hơn mức 65% của Gemini 3.8 Flash (high); tỷ lệ ảo giác trên AA-Omniscience v1.1 giảm từ 61% xuống 27%, chủ yếu do mô hình thử trả lời ít câu hỏi hơn (53% so với 77%).
• Chi phí: khoảng 150K token đầu ra cho mỗi tác vụ Index, gần gấp 4 lần Inkling Small, khiến mỗi tác vụ tốn $1.18, gần gấp 6 lần Inkling Small; để so sánh, Gemini 3.8 Flash (high) tốn $7.77 và Sonnet 5.5 (medium) tốn $10.02.

Đây là các số liệu do Thinking Machines và Artificial Analysis đưa ra.