Thinking Machines lança Inkling 2 Small, um modelo proprietário com pesos abertos prometidos

A Thinking Machines apresentou o Inkling 2 Small, afirmando que ele alcança 31 no Artificial Analysis Intelligence Index, um grande avanço em relação ao Inkling Small. Hoje, ele está disponível para ajuste fino e inferência no Tinker, sua plataforma, e no Tinker Playground. A Thinking Machines afirma que a liberação dos pesos completos está prevista para breve; por enquanto, o modelo é proprietário.

A Artificial Analysis, que realizou sua própria avaliação, informa:

• Modelo: mistura de especialistas com 594B parâmetros e 17B ativos, com capacidade de raciocínio, que recebe texto e imagens e gera texto. A empresa lista uma liberação planejada dos pesos sob a licença Apache 2.0, sem data confirmada.
• Preço: US$ 0,30 por 1M de tokens de entrada, US$ 1,00 por 1M de tokens de saída e US$ 0,03 por 1M de tokens de entrada em cache.
• Índice: 31, 18 pontos acima do Inkling Small, no mesmo nível do Gemini 3.8 Flash (high) e acima do MiMo-V2.6-Pro. Caso os pesos sejam disponibilizados, afirma a empresa, este seria o modelo de pesos abertos com maior pontuação desenvolvido fora da China nos rankings atuais.
• Agentes e programação: AutomationBench-AA sobe de 5% para 46%, e FrontierCode 2.0, de 5% para 25%, ante 11% do Claude Sonnet 5.5 (medium); no Terminal-Bench 4.0, alcança 13%, ante 30% do Sonnet 5.5.
• Outros resultados: HLE-Diamond: 29% (ante 12%); CritPt v2: 56%, atrás do Gemini 3.8 Flash (high), com 65%; a taxa de alucinação no AA-Omniscience v1.1 cai de 61% para 27%, principalmente porque o modelo tenta responder a menos perguntas (53%, contra 77%).
• Custo: cerca de 150K tokens de saída por tarefa do Index, aproximadamente 4x o Inkling Small, o que eleva o custo por tarefa a US$ 1,18, quase 6x o do Inkling Small, ante US$ 7,77 do Gemini 3.8 Flash (high) e US$ 10,02 do Sonnet 5.5 (medium).

Estes são os números divulgados pela Thinking Machines e pela Artificial Analysis.