百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base：一款拥有 280B 参数的稀疏 MoE 模型

百度已在 Hugging Face 上发布 ERNIE-5.5-Flash-Base。模型卡将 ERNIE 5.5 Flash 描述为一款高效的稀疏混合专家语言模型，总参数量为 280B，激活参数量为 14B；该模型从零开始预训练，使用了 33.5T 个 token，训练上下文长度为 128K。微调和推理支持最长 1M token 的上下文。

这是预训练结束时的基础检查点：它未经中期训练或后训练，因此不是经过指令微调的聊天模型。一篇分享此次发布的中文帖子称，其规模档次与 DeepSeek V4 Flash 相当；这是发帖者的说法，并非百度的说法。