AI TrackerMicrosoft 将 Copilot harness 引入 Foundry Agent Service
Microsoft 在 Foundry Agent Service 中推出了 Microsoft Copilot harness。Microsoft 表示，GitHub 的工程团队打造了一个支持多模型的 harness，微软现已将其应用于旗下产品；Foundry 版本则让开发者无需重建执行层即可构建代理。Microsoft 称，该 harness 负责编排、工具、上下文和控制，让开发者能够专注于代理的技能和成果。Microsoft 发布了一段演示视频和一篇 Foundry 博客文章。
Vercel AI Gateway 新增 14 款 ElevenLabs 模型，11 月 9 日前享 5 折优惠
Vercel 表示，AI Gateway 现已提供 14 款 ElevenLabs 模型。AI Gateway 是面向模型提供商的统一端点，这些模型在 11 月 9 日前享 5 折优惠。Vercel 列出的模型用途包括实时语音代理、音乐、音效、多角色对话、通过 WebSockets 流式传输语音以及语音转文本。Vercel 的 HarnessAgent 现已支持图像输入
Vercel 表示，HarnessAgent 现在支持在所有 harness 适配器中输入图像。你可以按照标准 AI SDK 消息格式，在文本旁一并传入图像；据 Vercel 介绍，后续处理由各 harness 底层的视觉模型完成。详情请见 Vercel 的变更日志条目。Parallel 推出 Decisions API：以每次请求 $0.001 的价格，为决策模型提供基于当前网络数据的支持
Parallel 于 10 月 27 日在 X 上宣布推出 Decisions API，并表示该 API 已上线。Parallel 称其为“首个基于网络数据的决策引擎”：Jev 等决策模型能即时给出答案，但无法获取当前新闻的时效性；新 API 则可在一次调用中兼顾两者。这一说法来自 Parallel 自身。
Anthropic 的 Logan Graham 更正《华盛顿邮报》关于 Cathedral 入侵事件的报道
Anthropic Frontier Red Team 的 Logan Graham 于 10 月 26 日在 X 上发文，更正《华盛顿邮报》的报道及相关反应。报道称，一家安全初创公司的 AI agents 在不到 12 小时内攻入 Anthropic 的系统。以下是 Graham 的说法，并非 Anthropic 的公告：Cloudflare 称，Workers AI 上 GLM 5.3 的配置不匹配导致 KV 缓存页在不同请求间泄露
Cloudflare 于 10 月 26 日发布了披露说明和修复报告，称 Workers AI 上 GLM 5.3（@cf/zai-org/glm-5.3）的配置不匹配触发了推理引擎 SGLang 中的一个漏洞，导致 KV 缓存页在不同请求间泄露。此次披露与 SGLang 发布的一篇文章协调进行。Scale AI 的 AgentEnv 评测现已可在 Vercel Sandbox 上运行
Vercel 表示，现在可以在 Vercel Sandbox 上运行来自 Scale AI Labs 的 AgentEnv 评测。你为智能体分配一项任务，在沙箱中运行它，并检查其表现。Vercel 发布了一篇更新日志和一份沙箱文档中的设置指南。Vercel Sandbox 命令现已支持标准输入
Vercel 表示，在 Vercel Sandbox 中运行的命令现在可以从标准输入接收输入。这样一来，你就能在沙箱中向正在运行的 CLI 工具和 stdio MCP 服务器（例如 agent-browser）发送输入。详情请见 Vercel 的更新日志。Gemini API 现在默认在付费层级存储 Generate Content 请求
Google 的 Gemini API 更新日志称，付费层级上的新项目使用 Generate Content API（generateContent、streamGenerateContent 和 batchGenerateContent）时，现在默认会存储请求（store=true），与 Interactions API 保持一致。现有项目保留当前设置。Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI 开放 MiniMax M3.1 Flash 用于后训练
Together AI 表示，MiniMax M3.1 Flash 现已在其平台上开放后训练。根据 Together 的说法，用户可以使用自己的数据、奖励和环境进行监督微调（SFT）或强化学习（RL），同时将训练循环保留在自己的 Python 代码中。卖家声称掌握 OpenRouter 用户数据库和 API 密钥；OpenRouter 称未发现证据
威胁情报账号 DailyDarkWeb 于 10 月 25 日报告称，某地下论坛卖家声称正在出售一份与 openrouter.ai 相关的数据库。该账号称，卖家声称其中包括：研究人员公布 Tailscale 和 headscale 中 11 个尚未修复的漏洞，主要集中在 Tailscale SSH
Cyberdione Labs 的 Erica Windisch 以 Tailworm（tailworm.com）为名公布了 11 项漏洞，并未进行协调披露，因此供应商没有时间提前修复。截至 10 月 25 日，尚未报告任何补丁或 CVE。
SGLang 称其现已在 DeepSeek-V4.1-Flash 上追平 DeepSeek 的 DeepInfer 引擎
SGLang 项目称，其推理引擎现已在 DeepSeek-V4.1-Flash 的预填充和解码方面追平 DeepInfer（DeepSeek 自研引擎）。在 vLLM 作出类似声明数小时后，SGLang 报告称，在 4× GB300 和 4× B300 上，预填充吞吐量最高达到 DeepInfer 的 1.04×；在 64× GB300 上，解码吞吐量最高提升 7.4%。
vLLM称其现已在DeepSeek-V4.1-Flash上达到DeepSeek的DeepInfer引擎水平
vLLM项目称，其推理引擎现已在批量大小为8至256时，按照DeepSeek的解码配置，达到DeepSeek自研的DeepSeek-V4.1-Flash引擎DeepInfer的水平。vLLM称，它是在DEP32配置下（32张GPU上的数据并行注意力与专家并行），与DeepInfer的EP64DP64配置进行比较后取得这一成绩。