AI TrackerNews zu Coding,
für Entwickler.
Die neuesten News zu Coding von allen AI-Anbietern: Launches, Preisänderungen und Abkündigungen, zusammengefasst mit dem, was sie für dich bedeuten.
Hermes Agent ergänzt ein Plugin für erweiterte Delegationsmodi, das für jeden Subagenten ein Modell auswählt
Nous Research kündigte am 26. Oktober auf X ein neues Plugin für erweiterte Delegationsmodi für Hermes Agent an. Dem Beitrag zufolge kann der Orchestrator des Agenten nun für jeden Subagenten ein anderes Modell oder Profil auswählen – aus den vom Nutzer eingerichteten Routen. Die Ankündigung verlinkt auf die Dokumentationsseite des Plugins und enthält ein kurzes Demovideo.
JFrog: Der npm-Wurm testmetest hat 42 GitHub-Repositories präpariert, mit Hooks für KI-Coding-Tools
Laut JFrog Security Research geht die Kampagne testmetest über npm hinaus: Das Unternehmen fand 42 präparierte GitHub-Repositories von 11 legitimen Eigentümern, die einen npm-Publisher verbergen, sowie ein neues natives Add-on, das seine Payload zur Laufzeit entschlüsselt und in CI, Sandbox-Umgebungen und Analysetools inaktiv bleibt. Die Kampagne umfasst 25 npm-Paketnamen. JFrog rät Leserinnen und Lesern zu prüfen, ob sie Pakete namens testmetest oder @iobandamwer installiert haben, und diese zu entfernen.Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Artificial Analysis und Arena führen Kimi K3.1 Pro auf ihren Indizes auf Platz 4 und in Code Arena WebDev auf Platz 8
Zwei unabhängige Evaluatoren veröffentlichten innerhalb einer Stunde nach dem Start Ergebnisse zu Moonshots Kimi K3.1 Pro. Beide geben den Preis mit 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ pro Million Output-Tokens an; Artificial Analysis setzt den Preis für gecachte Inputs auf 0,20 $, 33 % weniger als bei Kimi K3.
OpenCode führt Hintergrund-Kompaktierung als experimentelle Einstellung ein
Neriousy gab am 25. Oktober auf X bekannt, dass die Hintergrund-Kompaktierung als experimentelle Einstellung in OpenCode verfügbar ist, und bat Nutzer, sie auszuprobieren und Feedback zu geben. Der Beitrag enthält ein kurzes Demo-Video; er erklärt nicht, wie sich die Einstellung aktivieren lässt oder wie sie sich von der bisherigen Kompaktierung unterscheidet. Der Beitrag wurde vom OpenCode-Konto und von thdxr erneut geteilt.Nanbeige veröffentlicht Nanbeige4.3-33B, ein offenes agentenorientiertes Modell mit ~30B Parametern
Nanbeige kündigte Nanbeige4.3-33B am 25. Oktober auf X an. Die Gewichte und ein Basismodell (Nanbeige4.3-33B-Base) sind auf Hugging Face verfügbar. Das Labor sagt, es habe zunächst ein starkes „Teacher“-Modell entwickelt, um die Leistungsgrenze kleiner Agenten anzuheben. Das 33B-Modell soll kommende kleinere Nanbeige-Modelle trainieren, beginnend mit Nanbeige4.3-3B.Moonshot bringt Kimi K3.1 Pro auf den Markt; offene Gewichte sollen bis zum 4. November folgen
Moonshot hat Kimi K3.1 Pro angekündigt, das laut Unternehmen sein leistungsfähigstes Open-Weight-Modell der 3T-Klasse ist: ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 2,8T und 104B aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von 1M Tokens. Laut Moonshot sind K3.1 Pro und K3.1 Pro Highspeed (2–3× schneller) auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und über die Kimi API verfügbar (Modell-IDs kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed). Offene Gewichte sollen bis zum 4. November 2026 veröffentlicht werden.