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Moonshot bringt Kimi K3.1 Pro auf den Markt; offene Gewichte sollen bis zum 4. November folgen

Moonshot hat Kimi K3.1 Pro angekündigt, das laut Unternehmen sein leistungsfähigstes Open-Weight-Modell der 3T-Klasse ist: ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 2,8T und 104B aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von 1M Tokens. Laut Moonshot sind K3.1 Pro und K3.1 Pro Highspeed (2–3× schneller) auf Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und über die Kimi API verfügbar (Modell-IDs kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed). Offene Gewichte sollen bis zum 4. November 2026 veröffentlicht werden.

Moonshots eigene Angaben:

  • Bei Terminal-Bench 4.0 erreicht es 65,7 %, gegenüber 58,2 % für GPT-6 Astra und 66,4 % für Claude Opus 5.5.
  • Bei BenchCAD (CAD-Codegenerierung aus Renderings aus mehreren Blickwinkeln) erreicht es mit Tools 92,7 %, gegenüber 96,2 % für Claude Opus 5.5 und 95,9 % für GPT-6 Astra.
  • Bei OfficeQA Pro v2 ist es mit 64,4 auf dem neuesten Stand der Technik.
  • Bei Moonshots internen Benchmarks legt es gegenüber K3 bei der Finanzmodellierung um 7,2 Punkte und bei der Finanzrecherche um 11,6 Punkte zu; Halluzinationen bei Finanzaufgaben gehen um 65 % zurück.
  • Es erstellt vollständige Projekte in Unreal, Unity und Godot und führt parametrische 3D-Modellierung in Blender und CAD-Tools durch.

Moonshot zufolge wurden für die Veröffentlichung der offenen Gewichte cyberbezogene Daten aus dem Training entfernt. Im unternehmenseigenen Exploit-Benchmark xdev-bench-hard löst das finale Modell 81,0 % bei pass@3, gegenüber 90,5 % bei einem Checkpoint ohne diese Maßnahmen. Moonshot sagt, dass es bei Cyber-Fähigkeiten weiterhin hinter führenden proprietären Modellen zurückliegt.

In der Kimi-Code-Dokumentation von Moonshot heißt es, dass die K3.1-Pro-Modelle nur den Thinking-Modus unterstützen: Anfragen mit deaktiviertem Thinking werden mit HTTP 400 abgewiesen. Highspeed verbraucht etwa das Doppelte des Kontingents des regulären Modells. Preise nennt Moonshots Ankündigungsbeitrag nicht. Auf Moonshots API-Preisseite, auf der beide Modelle am 26. Oktober hinzugefügt wurden, sind die Preise pro einer Million Tokens aufgeführt: K3.1 Pro kostet 2 $ für Eingaben, 10 $ für Ausgaben, 0,20 $ für Cache-Lesezugriffe und 2 $ für Cache-Schreibzugriffe; K3.1 Pro Highspeed kostet 4 $ für Eingaben, 20 $ für Ausgaben, 0,20 $ für Cache-Lesezugriffe und 4 $ für Cache-Schreibzugriffe. Die Ankündigung bestätigt die Einführung, über die Dritte bereits früher am Tag berichtet hatten.

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