Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro; sus pesos abiertos llegarán antes del 4 de noviembre
Moonshot anunció Kimi K3.1 Pro, que describe como su modelo de pesos abiertos más capaz de la clase 3T: un modelo multimodal de mezcla de expertos con 2,8T de parámetros totales, 104B de parámetros activos y un contexto de 1M de tokens. Moonshot afirma que K3.1 Pro y K3.1 Pro Highspeed (2–3× más rápido) ya están disponibles en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi (IDs de modelo kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed). Los pesos abiertos llegarán, según lo prometido, antes del 4 de noviembre de 2026.
Afirmaciones de Moonshot:
- En Terminal-Bench 4.0 obtiene un 65,7%, frente al 58,2% de GPT-6 Astra y el 66,4% de Claude Opus 5.5.
- En BenchCAD (generación de código CAD a partir de renderizados desde múltiples vistas) obtiene un 92,7% con herramientas, frente al 96,2% de Claude Opus 5.5 y el 95,9% de GPT-6 Astra.
- Alcanza el estado del arte en OfficeQA Pro v2 (64,4).
- En los benchmarks internos de Moonshot mejora 7,2 puntos en modelado financiero y 11,6 en investigación financiera respecto a K3, y reduce un 65% las alucinaciones en tareas financieras.
- Crea proyectos completos en Unreal, Unity y Godot, y realiza modelado 3D paramétrico en Blender y herramientas CAD.
Moonshot afirma que eliminó los datos relacionados con ciberseguridad del entrenamiento para el lanzamiento de los pesos abiertos; en su benchmark interno de exploits xdev-bench-hard, el modelo final resuelve el 81,0% en pass@3, frente al 90,5% de un checkpoint sin esas medidas. Moonshot afirma que sigue por detrás de los modelos propietarios de frontera en capacidades de ciberseguridad.
La documentación de Kimi Code de Moonshot indica que los modelos K3.1 Pro solo admiten el modo de razonamiento: las solicitudes con el razonamiento desactivado se rechazan con HTTP 400. Highspeed consume aproximadamente el doble de la cuota del plan que el modelo normal. Los precios no aparecen en la publicación de lanzamiento de Moonshot. La página de precios de la API de Moonshot, que añadió ambos modelos el 26 de octubre, indica estos precios por millón de tokens: K3.1 Pro, $2 de entrada, $10 de salida, $0.20 por lectura de caché y $2 por escritura en caché; K3.1 Pro Highspeed, $4 de entrada, $20 de salida, $0.20 por lectura de caché y $4 por escritura en caché. El lanzamiento confirma el despliegue que terceros habían reportado ese mismo día.
Fuentes
Debates
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