Moonshot lance Kimi K3.1 Pro, avec des poids ouverts promis d’ici le 4 novembre

Moonshot a annoncé Kimi K3.1 Pro, qu’elle présente comme son modèle à poids ouverts de classe 3T le plus performant : un modèle multimodal à mélange d’experts avec 2,8T de paramètres au total, dont 104B actifs, et un contexte de 1M de tokens. Moonshot indique que K3.1 Pro et K3.1 Pro Highspeed (2 à 3 fois plus rapide) sont disponibles sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi (identifiants de modèle kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed). Les poids ouverts sont promis pour le 4 novembre 2026.

Selon les propres résultats annoncés par Moonshot :

• Sur Terminal-Bench 4.0, le modèle obtient 65,7 %, contre 58,2 % pour GPT-6 Astra et 66,4 % pour Claude Opus 5.5.
• Sur BenchCAD (génération de code CAD à partir de rendus multi-vues), il obtient 92,7 % avec des outils, contre 96,2 % pour Claude Opus 5.5 et 95,9 % pour GPT-6 Astra.
• Il atteint l’état de l’art sur OfficeQA Pro v2 (64,4).
• Sur les benchmarks internes de Moonshot, il gagne 7,2 points en modélisation financière et 11,6 en recherche financière par rapport à K3, tandis que les hallucinations dans les travaux financiers diminuent de 65 %.
• Il crée des projets complets dans Unreal, Unity et Godot, et réalise de la modélisation 3D paramétrique dans Blender et des outils CAD.

Moonshot affirme avoir retiré les données liées à la cybersécurité des données d’entraînement pour la publication des poids ouverts ; sur son benchmark interne d’exploitation de failles xdev-bench-hard, le modèle final en résout 81,0 % au pass@3, contre 90,5 % pour un checkpoint sans ces mesures. Moonshot indique qu’il reste derrière les modèles propriétaires de pointe en matière de capacités cyber.

La documentation de Kimi Code par Moonshot indique que les modèles K3.1 Pro prennent uniquement en charge le mode de réflexion : les requêtes avec la réflexion désactivée sont rejetées avec une erreur HTTP 400. Highspeed utilise environ deux fois le quota du modèle standard. Les prix ne figurent pas dans l’article de lancement de Moonshot. La page de tarification de l’API Moonshot, qui a ajouté les deux modèles le 26 octobre, indique les tarifs par million de tokens : K3.1 Pro à 2 $ en entrée, 10 $ en sortie, 0,20 $ pour la lecture du cache et 2 $ pour l’écriture du cache ; K3.1 Pro Highspeed à 4 $ en entrée, 20 $ en sortie, 0,20 $ pour la lecture du cache et 4 $ pour l’écriture du cache. Le lancement confirme le déploiement dont des tiers avaient fait état plus tôt dans la journée.