AI Trackerİndir
← Tüm haberler

Moonshot, Kimi K3.1 Pro'yu tanıttı; açık ağırlıkların 4 Kasım'a kadar yayımlanması bekleniyor

Moonshot, kendi ifadesiyle şimdiye kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modeli olan Kimi K3.1 Pro'yu duyurdu: toplam 2,8T, etkin 104B parametreye ve 1 milyon tokenlık bağlama sahip çok modlu bir uzman-karışımı modeli. Moonshot'a göre K3.1 Pro ve K3.1 Pro Highspeed (2–3× daha hızlı) Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API'de kullanıma sunuldu (model kimlikleri: kimi-k3.1-pro ve kimi-k3.1-pro-highspeed). Açık ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanması taahhüt ediliyor.

Moonshot'ın kendi iddiaları:

  • Terminal-Bench 4.0'da %65,7 puan alıyor; GPT-6 Astra %58,2, Claude Opus 5.5 ise %66,4 puan alıyor.
  • BenchCAD'de (çok açılı render'lardan CAD kodu üretimi) araçlarla %92,7 puan alıyor; Claude Opus 5.5 %96,2, GPT-6 Astra ise %95,9 puan alıyor.
  • OfficeQA Pro v2'de (64,4) son teknoloji düzeyinde.
  • Moonshot'ın kurum içi kıyaslamalarında K3'e kıyasla finansal modellemede 7,2, finansal araştırmada 11,6 puanlık artış sağlıyor; finans çalışmalarındaki halüsinasyonlar %65 azalıyor.
  • Unreal, Unity ve Godot'ta eksiksiz projeler oluşturuyor; Blender ve CAD araçlarında parametrik 3D modelleme yapıyor.

Moonshot, açık ağırlıkların yayımlanmasına yönelik eğitimden siber güvenlikle ilgili verileri çıkardığını söylüyor; kendi bünyesindeki xdev-bench-hard istismar kıyaslamasında son model pass@3'te %81,0 başarı sağlıyor. Bu oran, söz konusu önlemler uygulanmadan alınmış bir kontrol noktasının %90,5'lik sonucunun altında. Moonshot, siber yetenekler konusunda öncü kapalı modellere kıyasla geride kaldığını da söylüyor.

Moonshot'ın Kimi Code belgelerine göre K3.1 Pro modelleri yalnızca düşünme modunu destekliyor: düşünme devre dışı bırakılarak yapılan istekler HTTP 400 hatasıyla reddediliyor. Highspeed, normal modelin plan kotasının yaklaşık iki katını kullanıyor. Moonshot'ın lansman duyurusunda fiyatlar yer almıyor. Her iki modeli de 26 Ekim'de listeleyen Moonshot API fiyatlandırma sayfasında, milyon token başına ücretler şöyle: K3.1 Pro için giriş $2, çıkış $10, önbellek okuma $0,20 ve önbellek yazma $2; K3.1 Pro Highspeed için giriş $4, çıkış $20, önbellek okuma $0,20 ve önbellek yazma $4. Lansman, üçüncü tarafların günün erken saatlerinde bildirdiği kullanıma sunma sürecini doğruluyor.

Bu tür haberleri bildirim olarak alın.

Kullandığınız araçlarda bir şey değiştiğinde AI Tracker sizi uyarır.

Uygulamayı indir