AI TrackerPobierz
← Wszystkie wiadomości

Moonshot wprowadza Kimi K3.1 Pro; otwarte wagi mają być dostępne do 4 listopada

Moonshot ogłosił Kimi K3.1 Pro, który określa jako swój najwydajniejszy model open-weight klasy 3T: multimodalny model typu mixture of experts z łączną liczbą 2,8T parametrów, 104B aktywnych parametrów i kontekstem o długości 1M tokenów. Według Moonshot K3.1 Pro i K3.1 Pro Highspeed (2–3× szybszy) są już dostępne w Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code i Kimi API (identyfikatory modeli: kimi-k3.1-pro i kimi-k3.1-pro-highspeed). Otwarte wagi mają zostać udostępnione do 4 listopada 2026 r.

Twierdzenia Moonshot:

  • W Terminal-Bench 4.0 uzyskuje 65,7%, wobec 58,2% dla GPT-6 Astra i 66,4% dla Claude Opus 5.5.
  • W BenchCAD (generowanie kodu CAD na podstawie renderów z wielu ujęć) uzyskuje 92,7% z użyciem narzędzi, wobec 96,2% dla Claude Opus 5.5 i 95,9% dla GPT-6 Astra.
  • Osiąga najwyższy wynik w OfficeQA Pro v2 (64,4).
  • W wewnętrznych testach Moonshot uzyskuje o 7,2 punktu więcej w modelowaniu finansowym i o 11,6 punktu więcej w badaniach finansowych niż K3; liczba halucynacji przy zadaniach finansowych spada o 65%.
  • Tworzy kompletne projekty w Unreal, Unity i Godot oraz wykonuje parametryczne modelowanie 3D w Blenderze i narzędziach CAD.

Moonshot twierdzi, że na potrzeby udostępnienia modelu z otwartymi wagami usunął z danych treningowych treści związane z cyberbezpieczeństwem. W wewnętrznym teście Moonshot xdev-bench-hard, dotyczącym wykorzystywania luk, model końcowy rozwiązuje 81,0% zadań przy pass@3, wobec 90,5% dla checkpointu bez tych zabezpieczeń. Moonshot twierdzi, że pod względem możliwości cybernetycznych model wciąż ustępuje czołowym modelom własnościowym.

Dokumentacja Kimi Code od Moonshot podaje, że modele K3.1 Pro obsługują wyłącznie tryb thinking: żądania z wyłączonym trybem thinking są odrzucane z kodem HTTP 400. Highspeed zużywa około dwa razy więcej limitu planu niż zwykły model. W poście Moonshot o premierze nie podano cen. Na stronie z cennikiem API Moonshot, która dodała oba modele 26 października, podano ceny za milion tokenów: K3.1 Pro — 2 USD za wejście, 10 USD za wyjście, 0,20 USD za odczyt cache i 2 USD za zapis cache; K3.1 Pro Highspeed — 4 USD za wejście, 20 USD za wyjście, 0,20 USD za odczyt cache i 4 USD za zapis cache. Ogłoszenie potwierdza wdrożenie, o którym wcześniej tego dnia informowały zewnętrzne źródła.

Otrzymuj takie wiadomości jako push.

AI Tracker powiadomi Cię, gdy coś zmieni się w narzędziach, których używasz.

Pobierz aplikację