AI TrackerNews zu Coding,
für Entwickler.
Die neuesten News zu Coding von allen AI-Anbietern: Launches, Preisänderungen und Abkündigungen, zusammengefasst mit dem, was sie für dich bedeuten.
Anthropic findet keine Regression als Ursache für Beschwerden über die Claude Code-Nutzung und behebt einige Bugs, die unnötig viele Tokens verbrauchen
Boris Cherny aus dem Claude-Code-Team schrieb am 28. Oktober auf X, das Team habe alle Session-IDs geprüft, die Nutzer nach Beschwerden geteilt hatten, Claude Code verbrauche Limits schneller. Dabei seien einige kleinere Probleme aufgefallen, durch die manche Sessions schneller als vorgesehen Tokens verbrauchten. Die Korrekturen werden jetzt ausgerollt.Command Code widerruft nach einem Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit einem Distillationsangriff alle API-Schlüssel
Command Code, ein Coding-Agent, teilte am 28. Oktober auf X mit, dass das Unternehmen an diesem Tag zuvor „einen Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit einem groß angelegten Distillationsangriff auf Anthropic- und OpenAI-Modelle erkannt und gestoppt“ habe. Dies ist die Darstellung des Unternehmens.Particle-1, ein auf DeepSeek V4.1 Flash nachtrainiertes Modell, ist jetzt auf Vercel AI Gateway verfügbar
Vercel zufolge ist Particle-1 (particle/particle-1) jetzt auf AI Gateway verfügbar, dem einheitlichen Endpunkt für Modellanbieter. Vercel sagt, das Modell sei auf DeepSeek V4.1 Flash nachtrainiert worden und erledige technische Aufgaben mit weniger Tokens. Empfohlen wird es für Debugging, die Planung von Codeänderungen und die Aufteilung mehrstufiger Probleme.Vercel startet Vercel CI als Beta für alle Pläne
Vercel hat Vercel CI vorgestellt, ein Produkt für kontinuierliche Integration, das jetzt für alle Pläne als Beta verfügbar ist. Mithilfe von Turborepo überspringt es Aufgaben intelligent und ist über den Vercel MCP-Server und die CLI für Agents optimiert.Vercels Open-Source-Agent-Harness fx ist jetzt ein integrierter Provider in T3 Code
Vercel zufolge ist fx, sein Open-Source-Agent-Harness, jetzt ein integrierter Provider in T3 Code. Vercel zufolge läuft es im Web, auf dem Desktop und auf Mobilgeräten und funktioniert mit den vorhandenen Modellen und Skills der Nutzer. Vercel veröffentlichte einen Changelog-Eintrag; der Beitrag erzielte bis zum 28. Oktober 39 Punkte auf X.Microsoft bringt das Copilot-Harness in den Foundry Agent Service
Microsoft hat das Microsoft Copilot-Harness im Foundry Agent Service eingeführt. Microsoft zufolge hat das Engineering-Team von GitHub ein multimodales Harness entwickelt, das Microsoft nun in seinen Produkten implementiert hat. Die Foundry-Version ermöglicht es Entwicklern, Agents zu erstellen, ohne die Ausführungsebene neu aufzubauen. Laut Microsoft übernimmt das Harness Orchestrierung, Tools, Kontext und Steuerung, sodass sich Entwickler auf die Fähigkeiten und Ergebnisse ihres Agents konzentrieren können. Microsoft hat ein Demo-Video und einen Foundry-Blogbeitrag veröffentlicht.
GitHub Copilot in VS Code erhält sitzungsübergreifende Cloud-Sessions, einen Agent Host und experimentelle Computersteuerung
Das auf der Universe angekündigte VS-Code-Update von GitHub konzentriert sich darauf, wo Agents ausgeführt werden und wie Entwickler eingebunden bleiben.GitHub Copilot Fusion, das für jede Aufgabe Modelle auswählt und orchestriert, ist allgemein verfügbar
GitHub gibt bekannt, dass Copilot Fusion allgemein verfügbar ist. Statt ein Modell auszuwählen, wählt man im Modellauswahlmenü Copilot Fusion und eine Aufwandsstufe (Standard, High oder Max); Copilot entscheidet, welche Modelle zum Einsatz kommen und wie sie zusammenarbeiten. Fusion kombiniert die Multi-Modell-Orchestrierung der früheren Vorschau von Project HydraFusion mit der automatischen Modellauswahl von Copilot. Zu den Workflows gehören ein einzelnes Modell, eine Kaskade (ein effizientes Modell erstellt einen Entwurf, und eine Qualitätsprüfung entscheidet, ob eine Eskalation nötig ist) sowie eine Kritik (ein Modell erstellt einen Entwurf, ein anderes prüft ihn, und das erste überarbeitet ihn).
GitHub Copilot-App ergänzt Projects und Computersteuerung in der öffentlichen Vorschau
GitHub zufolge bietet die GitHub Copilot-App jetzt Projects in der öffentlichen Vorschau: einen zentralen Ort für Arbeit, die sich über mehrere Repositories oder Sitzungen erstreckt oder ganz ohne Repository auskommt. Nutzer beschreiben ein Ziel und ergänzen Kontext wie Repositories, Design-Mockups, Slack-Threads oder Besprechungsnotizen, wählen Modelle und Tools aus, und Copilot lässt so viele Agents wie nötig arbeiten. Anschließend liefert Copilot Ergebnisse wie Pull Requests zur Überprüfung. Mit Projects-Automatisierungen lassen sich wiederkehrende Aufgaben erledigen, etwa bei jeder Veröffentlichung eines Features ein Promo-Video zu erstellen. Kontext aus verbundenen Tools wie Slack und Figma kann genutzt werden, um eine Anfrage zu recherchieren oder einen Entwurf für eine Spezifikation zu erstellen.Die GitHub Copilot-App erhält eine Sicherheitserweiterung zum Anzeigen von Code-Scanning-Warnungen, jetzt als öffentliche Vorschau
GitHub zufolge können Nutzer mit einer neuen Sicherheitserweiterung die Code-Scanning-Warnungen eines Repositorys direkt in der GitHub Copilot-App bearbeiten. Die Warnungen werden nach Schweregrad aufgelistet und lassen sich durchsuchen und filtern. Nutzer können eine Warnung öffnen, verknüpfte Pull Requests ansehen, sie schließen (bei delegiertem Schließen wird sie zur Genehmigung weitergeleitet) oder Copilot bitten, eine oder mehrere Warnungen zu erklären oder zu beheben. Änderungen werden nur in der lokalen Arbeitskopie vorgenommen; es wird nichts committet oder gepusht. Der Befehl /security-review prüft die aktuellen lokalen Änderungen und zeigt Ergebnisse neben vorhandenen Warnungen an.GitHub Copilot Memory ist allgemein verfügbar – mit „Dreaming“ und Code-Suche über mehrere Repositories hinweg
GitHub führt „GitHub intelligence“ ein, eine auf GitHub-Daten basierende Kontextebene für Copilot-Agenten mit drei Komponenten:GitHub Copilot Automations lassen sich jetzt im Team teilen
GitHub zufolge werden gemeinsam genutzte Copilot Automations nach und nach eingeführt. Bisher waren Automatisierungen persönlich und liefen mit der Identität und den KI-Credits der erstellenden Person. Eine gemeinsam genutzte Automatisierung gehört zum Repository: Alle mit Lesezugriff können sie sehen, alle mit Schreibzugriff können sie bearbeiten; Änderungen werden protokolliert. Die KI-Credits werden der Organisation oder dem Nutzerkonto in Rechnung gestellt, dem das Repository gehört. Aktionen werden Copilot zugeschrieben, und die Automatisierung läuft weiter, wenn die erstellende Person das Team verlässt. Beispiele: einen Bug reproduzieren, wenn ein Issue geöffnet wird, Screenshots aufnehmen, sobald ein Pull Request bereit ist, oder Produktionsvorfälle untersuchen, wenn ein Monitoring-Tool sie erkennt.Repository-Plugin-Standards und unternehmensweite Plugin-Steuerungen für GitHub Copilot allgemein verfügbar
GitHub zufolge sind Repository-Plugin-Standards und unternehmensweit verwaltete Plugin-Steuerungen jetzt in VS Code, Copilot CLI und der GitHub Copilot-App allgemein verfügbar.GitHub Agentic Workflows, ein Open-Source-Projekt von GitHub Next, ist allgemein verfügbar
Laut GitHub ist Agentic Workflows auf github.com für Free, Team und Enterprise allgemein verfügbar. Nutzer schreiben Automatisierungen in Markdown-Dateien in natürlicher Sprache, die in standardmäßiges GitHub-Actions-YAML kompiliert werden. So können sie vorhandene Runner-Gruppen und Richtlinien wiederverwenden. Zu den Aufgaben zählen das Sortieren von Issues, die Analyse von CI-Fehlern, Aktualisierungen der Dokumentation und das Schreiben von Tests. Zum Einsatz kommen GitHub Copilot oder ein eigener Coding-Agent; für die standardmäßige Copilot-CLI-Engine ist eine Copilot-Lizenz erforderlich.GitHub Copilot in JetBrains erhält Fusion, allgemein verfügbare lokale Sandboxes und Vorschläge für die nächste Bearbeitung
Das Update von GitHub für JetBrains bringt Copilot Fusion in JetBrains-IDEs. Fusion ersetzt die aktuelle Auto-Modelloption und wird schrittweise für alle Copilot-Nutzer ausgerollt; laut GitHub ist die Nutzung in den ersten 30 Tagen um 30 % rabattiert.Vercels fx v0.0.15 senkt den Speicherverbrauch in langen Sitzungen um 70 % und ergänzt /fork
Vercel hat v0.0.15 seines fx-CLI veröffentlicht. Die Zahlen stammen von Vercel selbst.Mistral stellt eine Responses API als Public Preview bereit und hostet DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 Flash
Mistral gab am 28. Oktober bekannt, dass seine Responses API, die für die Entwicklung von Agents auf Mistral konzipiert ist, als Public Preview verfügbar ist. Laut Mistral gibt jede Antwort die Modellantwort, die Überlegungen des Modells und seine Tool-Aufrufe als separate Elemente zurück. So kann eine App jeden Schritt leichter verarbeiten als mit Chat Completions. Die API funktioniert mit allen von Mistral gehosteten Chat-Modellen, einschließlich Large 4. Die Dokumentation ist auf der Dokumentationsseite von Mistral Studio verfügbar.
OpenAI und ServiceNow bauen ihre Partnerschaft aus, um ServiceNow-Workflows mit ChatGPT und Codex zu verbinden
OpenAI zufolge baut das Unternehmen die im Januar angekündigte Partnerschaft mit ServiceNow aus. Ziel ist es, OpenAI-Modelle und -Agents in ServiceNow-Produkte sowie ServiceNow-Workflows in ChatGPT und Codex zu integrieren.T3 Code ergänzt einen einzelnen MCP-Server zur Steuerung einer ganzen Maschinenflotte
Theo gab am 28. Oktober auf X bekannt, dass T3 Code jetzt über einen einzelnen MCP-Server eine ganze Maschinenflotte steuern kann. In einem Demovideo startet er von seinem Smartphone aus über Grok Bot 8 Threads auf verschiedenen Maschinen. Er stellte klar, dass dies über das Internet läuft und nicht über Computer Use: Selbst wenn sein Laptop ausgeschaltet ist, kann er seine anderen Maschinen weiterhin über Grok Bot auf seinem Smartphone steuern. Bis zum 28. Oktober hatte der Post etwa 950 Likes und 147 Antworten.Zhipu öffnet Z Managed Agents, eine Cloud-Laufzeitumgebung für GLM, für alle Nutzer
Ein Beitrag auf X vom Account leo114119 besagt, dass Zhipus Z Managed Agents jetzt allen offensteht. Darin wird der Dienst als cloudgehostete Laufzeitumgebung für Agents beschrieben, sodass Entwickler keine eigene Agent-Laufzeitumgebung, Ausführungsumgebung und Aufgabenorchestrierung erstellen müssen.