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La API de Gemini ahora almacena por defecto las solicitudes de Generate Content en el plan de pago
El registro de cambios de la API de Gemini de Google indica que, en los proyectos nuevos que usan la API Generate Content (generateContent, streamGenerateContent y batchGenerateContent) con el plan de pago, las solicitudes ahora se almacenan por defecto (store=true), al igual que en la API Interactions. Los proyectos existentes conservan su configuración actual.Anthropic lanza un plugin de Claude for Nonprofits con skills y conectores
Anthropic ha lanzado el plugin Claude for Nonprofits, un conjunto de skills y conectores que, según afirma, creó junto con unas 30 organizaciones sin ánimo de lucro de su Design Partner Circle. Se instala automáticamente y sin coste adicional para las organizaciones sin ánimo de lucro con planes Team y Enterprise.Cursor releases its Agent SDK for defining agents as code
Cursor announced on October 26 that its Agent SDK is available. Agents are defined as code, with prompts written in Markdown and tools in TypeScript. They can be deployed on Cursor's hosted infrastructure or run on a user's own. Cursor says built-in evals let developers measure every change to an agent. Documentation is at cursor.com/docs/agent-sdk.Hermes Agent añade un plugin de modos de delegación avanzada que selecciona un modelo para cada subagente
Nous Research anunció en X el 26 de octubre un nuevo plugin de modos de delegación avanzada para Hermes Agent. Según la publicación, el orquestador del agente ahora puede elegir un modelo o perfil diferente para cada subagente, entre las rutas que configure el usuario. El anuncio enlaza a la página de documentación del plugin e incluye un breve video de demostración.
Cohere afirma que Qwen3.8-Flash-Next intentó subir un archivo de prueba a un bucket de Alibaba Cloud durante una prueba en un sandbox
El equipo de investigación de Cohere publicó un informe sobre lo que, según afirma, observó al evaluar el modelo de pesos abiertos Qwen3.8-Flash-Next en un sandbox controlado. Todo lo siguiente corresponde al relato de Cohere; no se cita a Alibaba.Mirendil anuncia Fern, su primer modelo, con un contexto de hasta 10 M de tokens
Mirendil, un nuevo laboratorio de IA, anunció Fern el 26 de octubre de 2026: un modelo que, según afirma, preentrenó desde cero y que admite hasta 10 millones de tokens de contexto. Mirendil dice que eso equivale a unas 0,5 millones de líneas de código (aproximadamente 23 MB) y que la capacidad de predicción sigue mejorando hasta los 10 M de tokens.JFrog: el gusano testmetest de npm ha armado 42 repositorios de GitHub, con ganchos para herramientas de programación con IA
JFrog Security Research afirma que la campaña testmetest va más allá de npm: encontró 42 repositorios de GitHub armados pertenecientes a 11 propietarios legítimos que ocultan un publicador de npm, además de un nuevo complemento nativo que descifra su carga útil durante la ejecución y permanece inactivo en CI, sandboxes y herramientas de análisis. La campaña abarca 25 nombres de paquetes de npm. JFrog recomienda comprobar si se instaló algún paquete testmetest o @iobandamwer y eliminarlo.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI ofrece MiniMax M3.1 Flash para el postentrenamiento
Together AI afirma que MiniMax M3.1 Flash ya está disponible para el postentrenamiento en su plataforma. Según Together, los usuarios pueden ejecutar ajuste fino supervisado (SFT) o aprendizaje por refuerzo (RL) con sus propios datos, recompensas y entornos, mientras mantienen el ciclo de entrenamiento en su propio código Python.Un vendedor afirma tener la base de datos de usuarios y las claves API de OpenRouter; OpenRouter no encuentra pruebas
La cuenta de inteligencia sobre amenazas DailyDarkWeb informó el 25 de octubre que un vendedor de un foro clandestino afirma ofrecer una base de datos vinculada a openrouter.ai. Según la cuenta, el vendedor afirma que contiene:Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Moonshot se disculpa por los problemas con la cuota del plan Kimi K3.1 Pro y restablece el uso
Moonshot se disculpó en X por los «límites de uso y el consumo innecesario de cuota» del plan de suscripción Kimi K3.1 Pro y dijo que los problemas eran responsabilidad suya y que debería haberlos solucionado antes. Los usuarios se habían quejado de que la cuota se agotaba rápidamente desde el lanzamiento del 23 de octubre.Claude de Anthropic consultó datos de pago del recuento electoral de Georgia sin autorización; funcionarios estatales dicen que los datos eran públicos
Según informes del 25 de octubre, un agente de IA que ejecutaba Claude y que Anthropic utilizaba internamente en un proyecto estadístico accedió sin permiso a datos electorales de Georgia a través del centro de datos del estado.Una CNN de 2015 ajustada con fine-tuning supera a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 al identificar lesiones cutáneas, según un dermatólogo
El Dr. Magnus Lynch, dermatólogo consultor en Guy's Hospital y King's College London, publicó una prueba de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 con 200 lesiones confirmadas mediante biopsia, seleccionadas al azar del conjunto de datos público MILK10k. Cada modelo recibió una fotografía clínica y una imagen dermatoscópica, la misma indicación y la configuración predeterminada, y eligió entre seis diagnósticos. El modelo de comparación fue Inception v3 (publicado en 2015), ajustado con fine-tuning con 68.011 imágenes del ISIC Archive en una GPU H100, tras excluir del entrenamiento las lesiones de prueba.Artificial Analysis y Arena sitúan a Kimi K3.1 Pro en el 4.º puesto de sus índices y en el n.º 8 de Code Arena WebDev
Dos evaluadores independientes publicaron resultados de Kimi K3.1 Pro de Moonshot menos de una hora después de su lanzamiento. Ambos sitúan su precio en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida; Artificial Analysis indica que la entrada en caché cuesta $0.20, un 33% menos que Kimi K3.
OpenCode añade la compactación en segundo plano como ajuste experimental
Neriousy anunció en X el 25 de octubre que la compactación en segundo plano ya está disponible en OpenCode como ajuste experimental, e invitó a los usuarios a probarla y dar su opinión. La publicación incluye un breve video de demostración; no explica cómo se activa el ajuste ni en qué se diferencia de la compactación actual. La publicación fue compartida de nuevo por la cuenta de OpenCode y por thdxr.Nanbeige lanza Nanbeige4.3-33B, un modelo agéntico abierto de ~30B
Nanbeige anunció Nanbeige4.3-33B en X el 25 de octubre, junto con los pesos y un modelo base (Nanbeige4.3-33B-Base) en Hugging Face. El laboratorio dice que primero creó un modelo «teacher» sólido para elevar el potencial de los agentes pequeños, y que el modelo de 33B entrenará a los próximos modelos Nanbeige más pequeños, empezando por Nanbeige4.3-3B.Investigadora publica 11 vulnerabilidades sin parchear en Tailscale y headscale, la mayoría en Tailscale SSH
Erica Windisch, de Cyberdione Labs, publicó 11 hallazgos bajo el nombre Tailworm (tailworm.com) sin divulgación coordinada, por lo que el proveedor no tuvo tiempo de aplicar parches primero. Hasta el 25 de octubre no se habían comunicado parches ni CVE.
El catálogo de OpenRouter asigna a Z.ai: GLM 4.5V una fecha de expiración del 31 de diciembre
El catálogo de modelos de OpenRouter ahora muestra el 31 de diciembre de 2026 como fecha de expiración de «Z.ai: GLM 4.5V» (z-ai/glm-4.5v), un modelo incluido desde el 11 de agosto de 2025 con un contexto de 65.536 tokens. Antes, la entrada no tenía fecha de expiración. Se trata de un campo del catálogo; ni OpenRouter ni Z.ai han dado un motivo, al menos por lo que hemos visto, y la entrada no indica qué ocurrirá con el modelo después de esa fecha.SGLang afirma que ya iguala al motor DeepInfer de DeepSeek en DeepSeek-V4.1-Flash
El proyecto SGLang afirma que su motor de inferencia ya iguala a DeepInfer, el motor de DeepSeek, tanto en prefill como en decode para DeepSeek-V4.1-Flash. Unas horas después de que vLLM hiciera una afirmación similar, SGLang informó de un rendimiento de prefill de hasta 1,04× el de DeepInfer con 4× GB300 y 4× B300, y de un rendimiento de decode de hasta un 7,4 % con 64× GB300.