Mirendil anuncia Fern, su primer modelo, con un contexto de hasta 10 M de tokens

Mirendil, un nuevo laboratorio de IA, anunció Fern el 26 de octubre de 2026: un modelo que, según afirma, preentrenó desde cero y que admite hasta 10 millones de tokens de contexto. Mirendil dice que eso equivale a unas 0,5 millones de líneas de código (aproximadamente 23 MB) y que la capacidad de predicción sigue mejorando hasta los 10 M de tokens.

Afirmaciones de Mirendil (no verificadas de forma independiente):

• Fern 0.1 es Mirendil-Base tras una breve etapa de posentrenamiento. Mirendil compartió resultados de benchmarks agénticos junto con el anuncio.
• Está diseñado para tareas agénticas de gran volumen, como auditar datos de entrenamiento, depurar ejecuciones de entrenamiento a partir de registros y leer trazas de agentes de principio a fin.
• Fern es el primero y el más pequeño de tres modelos; otros dos modelos más grandes se están preentrenando ahora.

El modelo todavía no está disponible de forma general: Mirendil dice que lo ofrecerá pronto y acepta solicitudes de acceso anticipado en su sitio web. El anuncio llegó pocos días después de la publicación de Mirendil «Pretraining at scale without a pretraining team», que explica cómo puede preentrenar modelos grandes.