Mirendil kondigt Fern aan, zijn eerste model, met een context van maximaal 10M tokens

Mirendil, een nieuw AI-lab, kondigde Fern aan op 26 oktober 2026: een model dat het naar eigen zeggen vanaf nul heeft voorgetraind, met ondersteuning voor een context van maximaal 10 miljoen tokens. Mirendil zegt dat dit neerkomt op ongeveer 0,5 miljoen regels code (circa 23 MB) en dat de voorspellingen blijven verbeteren tot 10M tokens.

Claims van Mirendil (niet onafhankelijk geverifieerd):

• Fern 0.1 is Mirendil-Base na een korte post-trainingronde. Mirendil deelde bij de aankondiging resultaten van agentische benchmarks.
• Het model is gebouwd voor agentisch werk op grote schaal, zoals het controleren van trainingsdata, het debuggen van trainingsruns aan de hand van logs en het van begin tot eind lezen van agenttraces.
• Fern is de eerste en kleinste van drie modellen; twee grotere modellen worden momenteel voorgetraind.

Het model is nog niet algemeen beschikbaar: Mirendil zegt het binnenkort beschikbaar te maken en neemt verzoeken voor vroege toegang aan via zijn site. De aankondiging kwam enkele dagen na Mirendils bericht "Pretraining at scale without a pretraining team", waarin wordt beschreven hoe het grote modellen kan voortrainen.