Mirendil công bố Fern, mô hình đầu tiên của hãng, với ngữ cảnh lên đến 10M token

Mirendil, một phòng thí nghiệm AI mới, công bố Fern vào ngày 26 tháng 10 năm 2026: mô hình mà hãng cho biết đã được tiền huấn luyện từ đầu, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 10 triệu token. Mirendil cho biết con số đó tương đương khoảng 0,5 triệu dòng mã (xấp xỉ 23 MB), và khả năng dự đoán tiếp tục cải thiện đến mốc 10M token.

Các tuyên bố của Mirendil (chưa được xác minh độc lập):

• Fern 0.1 là Mirendil-Base sau một đợt hậu huấn luyện ngắn. Mirendil chia sẻ kết quả trên các bài đánh giá benchmark agentic cùng với thông báo.
• Mô hình được thiết kế cho các tác vụ agentic khối lượng lớn, chẳng hạn như kiểm tra dữ liệu huấn luyện, gỡ lỗi các lần chạy huấn luyện từ nhật ký và đọc toàn bộ dấu vết hoạt động của agent.
• Fern là mô hình đầu tiên và nhỏ nhất trong ba mô hình; hai mô hình lớn hơn hiện đang được tiền huấn luyện.

Mô hình hiện chưa được cung cấp rộng rãi: Mirendil cho biết hãng sẽ sớm mở quyền truy cập và nhận yêu cầu dùng thử sớm trên trang web. Thông báo được đưa ra vài ngày sau bài đăng của Mirendil có tựa đề "Pretraining at scale without a pretraining team", mô tả cách hãng có thể tiền huấn luyện các mô hình lớn.