Mirendil 發布首款模型 Fern，支援長達 1,000 萬個 token 的上下文

新創 AI 實驗室 Mirendil 於 2026 年 10 月 26 日宣布推出 Fern。該公司表示，這款模型是從頭開始預訓練的，支援長達 1,000 萬個 token 的上下文。Mirendil 表示，這約相當於 50 萬行程式碼（約 23 MB），且模型在 1,000 萬個 token 的上下文範圍內，預測表現仍持續提升。

Mirendil 的說法（未經獨立查證）：

• Fern 0.1 是經過一輪短期後訓練的 Mirendil-Base。Mirendil 在發布消息時也分享了代理式基準測試結果。
• 這款模型針對大量代理式工作打造，例如稽核訓練資料、根據日誌除錯訓練流程，以及從頭到尾讀取代理程式追蹤記錄。
• Fern 是三款模型中首款、規模最小的一款；另外兩款較大型模型目前正在預訓練。

這款模型目前尚未全面開放使用：Mirendil 表示將於近期開放，並在其網站接受搶先體驗申請。這項公告發布於 Mirendil 發文介紹如何在沒有預訓練團隊的情況下預訓練大型模型的〈Pretraining at scale without a pretraining team〉幾天後。