Mirendil zapowiada Fern, swój pierwszy model, z kontekstem o długości do 10M tokenów

Nowe laboratorium AI, Mirendil, zapowiedziało Fern 26 października 2026 r. — model, który, jak twierdzi firma, wytrenowało wstępnie od podstaw i który obsługuje kontekst o długości do 10 milionów tokenów. Mirendil podaje, że to około 0,5 miliona linii kodu (mniej więcej 23 MB), a jakość predykcji nadal rośnie przy kontekście do 10M tokenów.

Twierdzenia Mirendil (niezależnie niezweryfikowane):

• Fern 0.1 to Mirendil-Base po krótkim etapie post-treningu. Wraz z zapowiedzią Mirendil udostępniło wyniki benchmarków agentowych.
• Model powstał z myślą o intensywnej pracy agentowej, takiej jak audytowanie danych treningowych, debugowanie przebiegów treningowych na podstawie logów i analizowanie śladów agentów od początku do końca.
• Fern to pierwszy i najmniejszy z trzech modeli; dwa większe są obecnie w fazie pretreningu.

Model nie jest jeszcze ogólnie dostępny: Mirendil zapowiada, że udostępni go wkrótce, a na swojej stronie przyjmuje zgłoszenia do wczesnego dostępu. Zapowiedź pojawiła się kilka dni po wpisie Mirendil „Pretraining at scale without a pretraining team”, który opisuje, jak firma może prowadzić pretrening dużych modeli.