Mirendil presenta Fern, il suo primo modello, con una finestra di contesto fino a 10M di token

Mirendil, un nuovo laboratorio di AI, ha annunciato Fern il 26 ottobre 2026: un modello che, a suo dire, ha preaddestrato da zero, con supporto per una finestra di contesto fino a 10 milioni di token. Mirendil afferma che corrispondono a circa 0,5 milioni di righe di codice (circa 23 MB) e che le prestazioni in previsione continuano a migliorare fino a 10M di token.

Le affermazioni di Mirendil (non verificate in modo indipendente):

• Fern 0.1 è Mirendil-Base dopo una breve fase di post-training. Insieme all’annuncio, Mirendil ha condiviso i risultati ottenuti nei benchmark agentici.
• È progettato per attività agentiche ad alto volume, come verificare i dati di addestramento, eseguire il debug delle sessioni di training a partire dai log e leggere le tracce degli agenti dall’inizio alla fine.
• Fern è il primo e il più piccolo di tre modelli; al momento sono in fase di pretraining altri due modelli più grandi.

Il modello non è ancora disponibile al pubblico: Mirendil afferma che lo renderà disponibile a breve e raccoglie richieste di accesso anticipato sul proprio sito. L’annuncio è arrivato pochi giorni dopo il post di Mirendil «Pretraining at scale without a pretraining team», che descrive come l’azienda riesca a preaddestrare modelli di grandi dimensioni.