Mirendil annonce Fern, son premier modèle, avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 10 M de tokens

Mirendil, un nouveau laboratoire d’IA, a annoncé Fern le 26 octobre 2026 : un modèle qu’il affirme avoir préentraîné de zéro, avec une prise en charge allant jusqu’à 10 millions de tokens de contexte. Mirendil indique que cela représente environ 0,5 million de lignes de code (environ 23 Mo) et que les prédictions continuent de s’améliorer jusqu’à 10 M de tokens.

Les affirmations de Mirendil (non vérifiées de manière indépendante) :

• Fern 0.1 est Mirendil-Base après une courte phase de post-entraînement. Mirendil a partagé des résultats sur des benchmarks agentiques à l’occasion de l’annonce.
• Il est conçu pour les tâches agentiques à haut volume, comme l’audit de données d’entraînement, le débogage de séries d’entraînement à partir des journaux et la lecture de traces d’agents de bout en bout.
• Fern est le premier et le plus petit de trois modèles ; deux modèles plus grands sont actuellement en préentraînement.

Le modèle n’est pas encore disponible au grand public : Mirendil indique qu’il le rendra bientôt disponible et accepte les demandes d’accès anticipé sur son site. L’annonce est intervenue quelques jours après la publication par Mirendil de « Pretraining at scale without a pretraining team », qui décrit comment l’entreprise peut préentraîner de grands modèles.