Mirendil 发布首款模型 Fern，上下文长度最高可达 1000 万 token

新 AI 实验室 Mirendil 于 2026 年 10 月 26 日发布了 Fern：据该公司称，这款模型是从零开始预训练的，上下文长度最高可达 1000 万 token。Mirendil 表示，这大约相当于 50 万行代码（约 23 MB），并称模型的预测能力会随着上下文长度增加而持续提升，直至 1000 万 token。

Mirendil 的说法（未经独立核实）：

• Fern 0.1 是经过一轮短期后训练的 Mirendil-Base。Mirendil 在发布公告时分享了智能体基准测试结果。
• 该模型面向大规模智能体工作，例如审核训练数据、根据日志调试训练过程，以及从头到尾阅读智能体轨迹。
• Fern 是三款模型中首款、规模最小的一款；另外两款更大的模型目前正在预训练。

这款模型目前尚未正式开放使用：Mirendil 表示很快会开放，并在其网站上接受早期访问申请。此次发布公告的几天前，Mirendil 发布了文章《没有预训练团队，如何实现大规模预训练》，介绍了其预训练大型模型的方式。