Mirendil ने Fern की घोषणा की, अपना पहला मॉडल, जिसमें 10M tokens तक का context है

नई AI लैब Mirendil ने 26 अक्टूबर, 2026 को Fern की घोषणा की: कंपनी के अनुसार, यह ऐसा मॉडल है जिसे उसने शुरू से प्रीट्रेन किया है और जो 10 मिलियन tokens तक के context को सपोर्ट करता है। Mirendil का कहना है कि यह लगभग 0.5 मिलियन लाइन कोड (करीब 23 MB) के बराबर है और 10M tokens तक prediction में सुधार जारी रहता है।

Mirendil के दावे (स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं):

• Fern 0.1, पोस्ट-ट्रेनिंग के एक छोटे दौर के बाद Mirendil-Base है। Mirendil ने घोषणा के साथ agentic benchmark के नतीजे साझा किए।
• इसे बड़े पैमाने पर agentic काम के लिए बनाया गया है, जैसे ट्रेनिंग डेटा का ऑडिट करना, लॉग से ट्रेनिंग रन की समस्याएँ डीबग करना और agent traces को शुरू से अंत तक पढ़ना।
• Fern तीन मॉडलों में पहला और सबसे छोटा है; दो बड़े मॉडल अभी प्रीट्रेन किए जा रहे हैं।

यह मॉडल अभी आम तौर पर उपलब्ध नहीं है: Mirendil का कहना है कि वह इसे जल्द उपलब्ध कराएगा और अपनी साइट पर अर्ली-एक्सेस के अनुरोध स्वीकार कर रहा है। यह घोषणा Mirendil की पोस्ट "Pretraining at scale without a pretraining team" के कुछ दिनों बाद आई, जिसमें बताया गया है कि वह बड़े मॉडल कैसे प्रीट्रेन कर सकता है।