Google lance l’API Gemini Decisions et Gemini Decision 1

Google a lancé l’API Gemini Decisions, un point de terminaison de l’API Gemini conçu pour prendre rapidement des décisions dans un ensemble fermé, propulsé par un nouveau modèle, Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). Le service est disponible via l’API Gemini dans Google AI Studio.

Une requête accepte une entrée multimodale (texte, images, audio, vidéo et PDF, jusqu’à 256K tokens) et jusqu’à 1 000 questions indépendantes. Les questions peuvent prendre la forme de vérifications par oui ou non, de choix multiples (2 à 255 options) ou de scores selon une grille d’évaluation ordonnée. Chaque réponse est accompagnée d’un score de confiance compris entre 0 et 1. Google indique que le modèle évalue les options en une seule passe avant, au lieu de générer du texte, avec une latence de bout en bout de 150 à 250 ms (50 à 100 ms de calcul pour le modèle).

Google facture 0,10 $ par million de tokens d’entrée, sans facturation des tokens de sortie, et propose une offre API gratuite pour le prototypage. L’entreprise affirme que, sur une suite de benchmarks commune, son coût est près de 5 fois inférieur à celui de Gemini 3.5 Flash-Lite avec l’API Interactions, et qu’il arrive en tête de cette suite avec l’erreur de calibration la plus faible ; il s’agit des affirmations de Google.

Google indique qu’il utilise déjà l’API dans Gemini Notebook (comme routeur de modèles, avec une latence réduite jusqu’à 40 %), Stitch, CC de Google Labs et Google Search. Des intégrations sont en cours de déploiement dans OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit et OpenCode. La prise en charge de Gemini dans Google Cloud sera bientôt disponible.