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Google模型基础设施

Google 推出 Gemini Decisions API 和 Gemini Decision 1

Google 推出了 Gemini Decisions API,这是 Gemini API 中一个用于快速进行封闭式决策的端点,由新模型 Gemini Decision 1(gemini-decision-1)驱动。该 API 可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。

一次请求可包含一个多模态输入(文本、图像、音频、视频和 PDF,最多 256K tokens)以及多达 1,000 个相互独立的问题。问题可以是是/否检查、多项选择(2 到 255 个选项)或有序评分标准;每个答案都会附带一个 0 到 1 的置信度分数。Google 表示,该模型会在一次前向传播中为选项评分,而不是生成文本;端到端延迟为 150–250 毫秒(模型计算耗时 50–100 毫秒)。

Google 的定价为每 1M 输入 tokens 收费 $0.10,不对输出 tokens 收费,并提供可用于原型开发的免费 API 层级。Google 称,在一组共享基准测试中,与搭配 Interactions API 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 相比,其成本几乎低 5 倍;在该测试集中,它的校准误差最低、表现领先。这些均为 Google 自己的说法。

Google 表示,Gemini Notebook(作为模型路由器,延迟最多降低 40%)、Stitch、Google Labs 的 CC 和 Google Search 已在内部使用该 API。OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit 和 OpenCode 正陆续推出集成;Gemini in Google Cloud 支持即将推出。

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