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GitHub Copilot Memoryが一般提供開始、「dreaming」とリポジトリ横断コード検索も
GitHubが、GitHubのデータをもとにCopilotエージェント向けのコンテキストレイヤーを構築する「GitHub intelligence」を発表。次の3つの機能で構成されます。GitHub Copilot Automationsをチームで共有可能に
GitHubによると、共有Copilot Automationsの提供が順次始まっています。これまでは自分専用で、作成者のIDとAIクレジットを使って実行されていました。共有オートメーションはリポジトリに紐づき、読み取り権限があれば誰でも閲覧でき、書き込み権限があれば誰でも編集でき、変更履歴も残ります。AIクレジットはリポジトリを所有する組織またはユーザーに請求され、アクションはCopilotによるものとして記録されます。また、作成者がチームを離れても実行は継続します。オートメーションの例としては、issueが開かれたときにバグを再現する、pull requestの準備が整ったときにスクリーンショットを撮る、監視ツールがインシデントを検知したときに本番環境の障害を調査する、といったものがあります。GitHub Copilotのリポジトリプラグインのデフォルト設定と、エンタープライズ向けプラグイン制御が一般提供開始
GitHubによると、VS Code、Copilot CLI、GitHub Copilotアプリで、リポジトリのプラグインのデフォルト設定と、エンタープライズ管理のプラグイン制御が一般提供になりました。GitHub Copilot、チャットでの画像生成・編集に対応。パブリックプレビューを開始
GitHubによると、Copilotで自然言語のリクエストから画像を生成・編集できるようになりました。選択した推論モデルがGPT Image 2.5 Flareを搭載した画像生成ツールを呼び出し、結果をチャット内に表示してプロジェクトに保存します。VS Code、GitHub Copilotアプリ、Copilot CLIのいずれでも、Copilotのチャットセッションで利用できます。GitHub Next発のオープンソースプロジェクト、GitHub Agentic Workflowsが一般提供開始
GitHubによると、Agentic Workflowsはgithub.comでFree、Team、Enterprise向けに一般提供されています。ユーザーは自然言語で記述したMarkdownファイルで自動化を作成でき、標準的なGitHub Actions YAMLにコンパイルされるため、既存のrunnerグループやポリシーをそのまま利用できます。タスクには、issueのトリアージ、CI失敗の分析、ドキュメントの更新、テストの作成などがあり、GitHub Copilotまたは持ち込みのコーディングエージェントを使用できます。デフォルトのCopilot CLIエンジンにはCopilotライセンスが必要です。GitHub CopilotがJetBrainsでFusion、一般提供のローカルサンドボックス、次の編集候補に対応
GitHubのJetBrains向けアップデートにより、Copilot FusionがJetBrains IDEで利用可能になります。Fusionは現在のAutoモデルの選択肢に置き換わり、Copilotユーザー全員に順次展開されます。GitHubによると、最初の30日間は利用料金が30%割引されます。NVIDIAがオープンウェイトのNemotron 3.5 Transcribeをリリース。Artificial Analysisのオープンウェイト音声認識モデルランキングで同率1位
NVIDIAのNemotron 3.5 Transcribeは、プロンプトで制御できる新しいオープンウェイトの音声認識モデル。約40億のアクティブパラメータを持つ300億パラメータのMixture of Experts（MoE）モデルです。NVIDIAによると、1つのチェックポイントで40言語の文字起こし、話者の識別、翻訳、コンテキストを踏まえたプロンプト処理、音声理解に対応し、ウェイト、データ、レシピは公開されています。Hugging Faceで利用でき、ライブデモも公開されています。Vercelのfx v0.0.15、長時間セッションのメモリ使用量を70%削減し、/forkを追加
Vercelはfx CLIのv0.0.15をリリースしました。数値はVercelの自社測定によるものです。Mistral、Responses APIをパブリックプレビューで公開し、DeepSeek V4.1 FlashとGLM 5.3 Flashを提供
Mistralは10月28日、Mistral上でエージェントを構築するためのResponses APIがパブリックプレビューになったと発表しました。Mistralによると、各レスポンスではモデルの回答、推論、ツール呼び出しが個別の項目として返されるため、Chat Completionsを使う場合よりも、アプリで各ステップを簡単に処理できます。Large 4を含め、Mistralがホストするすべてのチャットモデルで利用できます。ドキュメントはMistral Studioのドキュメントサイトにあります。
OpenAIとServiceNow、ServiceNowのワークフローをChatGPTとCodexに接続する提携を拡大
OpenAIは、1月に発表したServiceNowとの提携を拡大し、OpenAIのモデルとエージェントをServiceNow製品に、ServiceNowのワークフローをChatGPTとCodexに導入すると発表した。T3 Code、1つのMCPサーバーで複数マシンの全体を制御可能に
Theoは10月28日、1つのMCPサーバーを通じてT3 Codeで複数マシンの全体を制御できるようになったとXで発表しました。デモ動画では、スマートフォンのGrok Botから別々のマシンで8つのスレッドを起動しています。これはコンピューター操作ではなくインターネット経由で動作すると説明しており、ノートPCの電源を切った状態でも、スマートフォンのGrok Botからほかのマシンを操作できます。投稿には10月28日時点で約950件の「いいね」と147件の返信が寄せられていました。Zhipu、GLM向けクラウドエージェント実行環境「Z Managed Agents」を全ユーザーに開放
Xのアカウントleo114119による投稿によると、ZhipuのZ Managed Agentsが全ユーザーに開放された。投稿では、開発者が独自のエージェント実行環境や実行環境、タスクオーケストレーションを構築せずに済む、クラウドホスト型のエージェント実行環境と説明されている。