OpenBMB, OCR 결과를 평가하는 2B 모델과 함께 1B 문서 파서 MiniCPM-OCR 출시

OpenBMB는 10월 28일 X에서 iPhone과 iPad에서 로컬로 실행되는 MiniCPM-OCR을 선보였습니다. 오픈 웨이트로 공개됐으며 llama.cpp, vLLM, SGLang 또는 Ollama로 실행할 수 있습니다. 파인튜닝 코드도 오픈 소스로 공개됐고, OpenBMB는 데모와 API도 제공합니다.

두 가지 모델이 소개됐습니다.

• MiniCPM-OCR 1.0은 1B 규모의 문서 파서입니다. OpenBMB는 이 규모에서 OCR 성능과 속도가 최첨단이라고 주장하며, Real-5-OmniDocBench에서 93.68점, OCRBench v2에서 54.7점을 기록했다고 밝혔습니다. 손글씨 메모, 복잡한 수식, 신문, 품질이 낮은 스캔 이미지에서의 성능도 시연했습니다.
• MiniCPM-OCR Jev는 OCR 출력을 확인하는 2B 의사결정 모델입니다. 파싱된 텍스트, 수식, 표를 원본 이미지와 비교해 각각에 0~1의 정확도 점수를 부여합니다. 이를 통해 사용자는 더 나은 결과를 선택하고 사람의 검토가 필요한 부분을 확인할 수 있습니다. OpenBMB는 JevOCRBench에서 Qwen3.5-397B-A17B에 근접한 성능을 보이며, 다양한 OCR 파서의 출력과 함께 사용할 수 있다고 밝혔습니다.

벤치마크 수치는 OpenBMB가 자체적으로 제시한 주장으로, 독립적으로 측정된 결과는 아닙니다.