OpenBMB ra mắt MiniCPM-OCR, trình phân tích tài liệu 1B, cùng mô hình 2B chấm điểm kết quả OCR

OpenBMB giới thiệu MiniCPM-OCR trên X vào ngày 28 tháng 10, chạy cục bộ trên iPhone và iPad. Mô hình được phát hành với trọng số mở và có thể chạy bằng llama.cpp, vLLM, SGLang hoặc Ollama; mã tinh chỉnh được công khai dưới dạng mã nguồn mở, đồng thời OpenBMB cũng cung cấp bản demo và API.

Hai mô hình được giới thiệu:

• MiniCPM-OCR 1.0, trình phân tích tài liệu quy mô 1B. OpenBMB tuyên bố mô hình đạt hiệu năng và tốc độ OCR hàng đầu ở quy mô này, với điểm 93.68 trên Real5-OmniDocBench và 54.7 trên OCRBench v2. Mô hình được trình diễn với ghi chú viết tay, công thức phức tạp, báo và bản quét chất lượng thấp.
• MiniCPM-OCR Jev, mô hình ra quyết định 2B dùng để kiểm tra kết quả OCR. Mô hình đối chiếu văn bản, công thức và bảng đã phân tích với ảnh gốc, rồi chấm độ chính xác cho từng mục từ 0 đến 1, giúp người dùng chọn kết quả tốt hơn và biết nội dung nào cần người kiểm tra. OpenBMB cho biết mô hình tiệm cận Qwen3.5-397B-A17B trên JevOCRBench và hoạt động với đầu ra từ nhiều trình phân tích OCR khác nhau.

Các số liệu benchmark là tuyên bố của OpenBMB, chưa được đo lường độc lập.