Ling, Ling-3.1-flash-1019’in açık ağırlıklarını ve bir temel modeli yayımladı

Ling ekibi, Ling-3.1-flash-1019’un artık açık kaynaklı olduğunu, ağırlıkların Hugging Face ve ModelScope’ta yayımlandığını söylüyor. Ekip ayrıca, ileri eğitim için açık bir temel olarak tanımladığı Ling-3.1-flash-base’i de yayımladı. Yeni modelin akıl yürütme ve gerçek dünya ajan iş akışları için ek bir son eğitimden geçirildiğini belirtiyor.

Aşağıdaki rakamlar, Ling-3.1-flash ile Ling-3.1-flash-1019’u karşılaştıran Artificial Analysis kıyaslamalarına dayalı olarak ekibin kendi iddialarıdır:

• Intelligence Index (v4.3.2): 41’den 44’e.
• AA-Briefcase: yaklaşık 1400’den 1524 Elo’ya.
• AutomationBench-AA: %62’den %68’e.
• CritPt: %18’den %26’ya.
• SciCode: %54’ten %57’ye.

Ekip ayrıca modeli denemek için çevrimiçi bir sayfaya bağlantı veriyor.

Artificial Analysis (kıyaslama sitesi; kendi ölçümleri) kazanımları doğruluyor ve modeli 560B toplam, 25B etkin parametreye, 1M token bağlam penceresine ve MIT lisansına sahip bir akıl yürütme modeli olarak tanımlıyor. Intelligence Index v4.3’te 44 puan alıyor; önceki puanı 41’di. Humanity’s Last Exam’de %43 (önceki %39), CritPt’te %26 (%18), AA-Briefcase v1.1’de 1521 Elo (1397) ve GDPval-AA v2.1’de 1653 Elo (1617) alırken AutomationBench-AA puanı %68’e (%62) çıkıyor. Modelin Index görev başına yaklaşık 145 bin çıktı token’ı kullandığını, bunun önceki modelin 103 bin token’ından %40’tan fazla olduğunu ve bu nedenle görev başına maliyetin 1,49 dolar olduğunu belirtiyor. Bu, önceye kıyasla daha yüksek olsa da Mistral Large 4 Preview ve GLM 5.3’ün altında. Birinci taraf API fiyatlarını milyon giriş token’ı başına 0,30 dolar, milyon çıkış token’ı başına 0,90 dolar; önbelleğe alınmış giriş token’ları içinse 0,06 dolar olarak listeliyor.