AI Trackerİndir

Kodlama:
geliştiriciler için haberler.

Tüm AI sağlayıcılarından "Kodlama" konusundaki son haberler: lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar; sizin için ne anlama geldikleriyle özetlenmiş.

Anthropic· Kodlama

Anthropic, Claude Code kullanım şikâyetlerinin ardında bir gerileme olmadığını belirledi ve token tüketimini artıran birkaç hatayı düzeltti

Claude Code ekibinden Boris Cherny, 28 Ekim'de X'te yaptığı paylaşımda, Claude Code'un limitleri daha hızlı tükettiğine dair şikâyetlerin ardından ekibin kullanıcıların paylaştığı tüm oturum kimliklerini incelediğini söyledi. Bazı oturumların olması gerekenden daha hızlı token tüketmesine yol açan birkaç küçük sorun bulduklarını ve düzeltmelerin kullanıma sunulmaya başladığını belirtti.
UyarıKodlama

Güvenlik olayının ardından Command Code tüm API anahtarlarını iptal etti

Bir kodlama ajanı olan Command Code, 28 Ekim'de X'te, o günün erken saatlerinde “Anthropic ve OpenAI modellerini hedef alan büyük ölçekli bir damıtma saldırısıyla bağlantılı bir güvenlik olayını tespit edip durdurduğunu” bildirdi. Bu, şirketin kendi açıklamasıdır.
Modeller

DeepSeek V4.1 Flash üzerinde sonradan eğitilen Particle-1 artık Vercel AI Gateway'de

Vercel, model sağlayıcıları için birleşik uç noktası AI Gateway'de artık Particle-1'in (particle/particle-1) kullanılabildiğini söylüyor. Vercel, modelin DeepSeek V4.1 Flash üzerinde sonradan eğitildiğini ve mühendislik görevlerini daha az token kullanarak tamamladığını belirtiyor; hata ayıklama, kod değişikliklerini planlama ve çok adımlı problemleri parçalara ayırma için kullanılmasını öneriyor.
Kodlama

Vercel, Vercel CI’yi tüm planlarda beta olarak kullanıma sunuyor

Vercel, tüm planlarda beta aşamasında olan sürekli entegrasyon ürünü Vercel CI’yi tanıttı. Turborepo’yu kullanarak görevleri akıllıca atlıyor ve Vercel MCP sunucusu ile CLI üzerinden ajanlar için optimize ediliyor.
Kodlama

Vercel’in açık kaynaklı ajan altyapısı fx, artık T3 Code’da yerleşik sağlayıcı olarak sunuluyor

Vercel, açık kaynaklı ajan altyapısı fx’in artık T3 Code’da yerleşik sağlayıcı olarak sunulduğunu belirtiyor. Vercel’e göre fx web’de, masaüstünde ve mobilde çalışıyor; kullanıcının mevcut modelleri ve becerileriyle uyumlu. Vercel bir değişiklik günlüğü yayımladı; şirketin X’teki gönderisi 28 Ekim itibarıyla 39 puan aldı.
GitHub Copilot· Kodlama

Microsoft, Copilot harness’ını Foundry Agent Service’e getiriyor

Microsoft, Foundry Agent Service’te Microsoft Copilot harness’ını kullanıma sundu. Microsoft’a göre GitHub’ın mühendislik ekibi, artık Microsoft ürünlerinin tamamında uygulanan çok modelli bir harness geliştirdi. Foundry sürümü, geliştiricilerin yürütme katmanını baştan oluşturmadan ajanlar geliştirmesine olanak tanıyor. Microsoft, harness’ın orkestrasyon, araçlar, bağlam ve denetimleri üstlendiğini; böylece geliştiricilerin ajanlarının becerilerine ve elde ettiği sonuçlara odaklanabildiğini belirtiyor. Microsoft bir demo videosu ve Foundry blog yazısı yayımladı.
GitHub Copilot· Kodlama

VS Code’daki GitHub Copilot’a istemciler arasında sizinle birlikte devam eden bulut oturumları, Agent Host ve deneysel bilgisayar kullanımı eklendi

Universe’te duyurulan GitHub’ın VS Code güncellemesi, ajanların nerede çalıştığına ve geliştiricilerin sürece nasıl dahil olduğuna odaklanıyor.
GitHub Copilot· Modeller

Her görev için modelleri yönlendirip koordine eden GitHub Copilot Fusion genel kullanıma açıldı

GitHub, Copilot Fusion'ın genel kullanıma açıldığını söylüyor. Kullanıcı bir model seçmek yerine model seçicisinden Copilot Fusion'ı ve bir efor düzeyini (Standard, High veya Max) seçiyor; hangi modellerin kullanılacağına ve bunların nasıl birlikte çalışacağına Copilot karar veriyor. Fusion, önceki Project HydraFusion önizlemesindeki çoklu model koordinasyonunu Copilot'ın otomatik model seçimiyle birleştiriyor. İş akışları arasında tek model, bir zincir (verimli bir model taslak hazırlar ve kalite kontrolü, üst modele geçilip geçilmeyeceğine karar verir) ve eleştiri (bir model taslak hazırlar, diğeri inceler, ilk model de taslağı gözden geçirir) yer alıyor.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilot uygulamasına genel önizlemede Projects ve bilgisayar kullanımı eklendi

GitHub, GitHub Copilot uygulamasında artık genel önizlemede Projects bulunduğunu söylüyor: birden fazla depo veya oturuma yayılan ya da hiçbir depoyla ilişkili olmayan işler için tek bir alan. Kullanıcı bir hedef belirtiyor ve depolar, tasarım maketleri, Slack konuşmaları veya toplantı notları gibi bağlamlar ekliyor; modelleri ve araçları seçiyor. Copilot da gereken sayıda ajan çalıştırıp inceleme için pull request’ler gibi sonuçlar sunuyor. Project otomasyonları, örneğin bir özellik kullanıma sunulduğunda tanıtım videosu oluşturmak gibi tekrarlanabilir görevleri kapsıyor. Slack ve Figma gibi bağlı araçlardaki bağlam, bir isteği araştırmak veya taslak bir spesifikasyon hazırlamak için kullanılabiliyor.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilot uygulaması, kod tarama uyarıları için herkese açık önizlemede bir güvenlik uzantısı aldı

GitHub, yeni bir güvenlik uzantısının kullanıcıların bir deponun kod tarama uyarılarını GitHub Copilot uygulaması içinde incelemesine olanak tanıdığını söylüyor. Uyarılar önem derecesine göre listeleniyor; arama ve filtreler kullanılabiliyor. Kullanıcılar bir uyarıyı açabilir, bağlantılı pull request'leri görebilir, uyarıyı kapatabilir (kapatma yetkisi devredilmişse onaya gönderilir) ya da Copilot'tan bir veya birkaç uyarıyı açıklamasını veya düzeltmesini isteyebilir. Düzeltmeler yalnızca yerel çalışma kopyasında yapılır; hiçbir şey commit edilmez veya push edilmez. /security-review komutu mevcut yerel değişiklikleri denetler ve bulguları mevcut uyarıların yanında gösterir.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilot Memory genel kullanıma sunuldu; “dreaming” ve depolar arası kod araması da geldi

GitHub, GitHub verilerinden oluşturulan ve Copilot ajanlarına bağlam sağlayan bir katman olan “GitHub intelligence”ı üç bileşenle tanıtıyor:
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilot Automations artık ekip genelinde paylaşılabiliyor

GitHub, paylaşılan Copilot Automations özelliğinin kullanıma sunulmaya başladığını söylüyor. Şimdiye kadar otomasyonlar kişiseldi; oluşturan kişinin kimliği ve AI kredileriyle çalışıyordu. Paylaşılan bir otomasyon depoya bağlıdır: okuma erişimi olan herkes onu görebilir, yazma erişimi olan herkes düzenleyebilir ve değişiklik geçmişi tutulur. AI kredileri, deponun sahibi olan kuruluşun veya kullanıcının hesabına yansıtılır; işlemler Copilot'a atfedilir ve oluşturan kişi ekipten ayrılsa da otomasyon çalışmaya devam eder. Örnek otomasyonlar: bir sorun açıldığında hatayı yeniden oluşturmak, pull request hazır olduğunda ekran görüntüleri almak, bir izleme aracı üretim ortamındaki olayları algıladığında bunları incelemek.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilotin depo eklentisi varsayılanları ve kurumsal eklenti denetimleri genel kullanıma sunuldu

GitHub, depo eklentisi varsayılanlarının ve kurumsal yönetimli eklenti denetimlerinin VS Code, Copilot CLI ve GitHub Copilot uygulamasında genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Next'in açık kaynak projesi GitHub Agentic Workflows genel kullanıma sunuldu

GitHub, Agentic Workflows'ün github.com'da Free, Team ve Enterprise planlarında genel kullanıma sunulduğunu söylüyor. Kullanıcılar otomasyonları doğal dilde Markdown dosyalarıyla yazıyor; bu dosyalar standart GitHub Actions YAML biçimine derlenerek mevcut runner gruplarını ve politikalarını yeniden kullanıyor. Görevler arasında issue'ları sınıflandırma, CI hatalarını analiz etme, belgeleri güncelleme ve test yazma yer alıyor. Bunlar GitHub Copilot veya kullanıcıların kendi kodlama ajanlarıyla gerçekleştirilebiliyor; varsayılan Copilot CLI altyapısı için Copilot lisansı gerekiyor.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Copilot in JetBrains'e Fusion, genel kullanıma sunulan yerel korumalı alanlar ve sonraki düzenleme önerileri geliyor

GitHub'ın JetBrains güncellemesi, Copilot Fusion'ı JetBrains IDE'lerine getiriyor. Fusion, mevcut Auto model seçeneğinin yerini alıyor ve kademeli olarak tüm Copilot kullanıcılarına sunuluyor; GitHub, ilk 30 gün boyunca kullanım ücretinde %30 indirim uygulandığını söylüyor.
Kodlama

Vercel'in fx v0.0.15 sürümü, uzun oturumlarda bellek kullanımını %70 azaltıyor ve /fork komutunu ekliyor

Vercel, fx CLI'ın v0.0.15 sürümünü yayımladı. Veriler Vercel'in kendi açıklamasına dayanıyor.
Mistral AI· Modeller

Mistral, Responses API’yi herkese açık önizlemeye açtı ve DeepSeek V4.1 Flash ile GLM 5.3 Flash’i sunmaya başladı

Mistral, 28 Ekim’de Mistral üzerinde ajanlar geliştirmek için tasarlanan Responses API’sinin herkese açık önizlemede olduğunu duyurdu. Mistral’a göre her yanıt, modelin cevabını, akıl yürütmesini ve araç çağrılarını ayrı öğeler olarak döndürüyor; böylece bir uygulama her adımı Chat Completions’a kıyasla daha kolay işleyebiliyor. API, Large 4 dâhil Mistral tarafından barındırılan tüm sohbet modelleriyle çalışıyor. Belgeler Mistral’ın Studio dokümantasyon sitesinde yer alıyor.
OpenAI· Kodlama

OpenAI ve ServiceNow, ServiceNow iş akışlarını ChatGPT ve Codex'e bağlamak için ortaklıklarını genişletiyor

OpenAI, ocak ayında ServiceNow ile duyurduğu ortaklığı genişleterek OpenAI modellerini ve ajanlarını ServiceNow ürünlerine, ServiceNow iş akışlarını ise ChatGPT ve Codex'e taşıdığını söylüyor.
Kodlama

T3 Code, tüm bir makine filosunu kontrol etmek için tek bir MCP sunucusu ekliyor

Theo, 28 Ekim'de X'te T3 Code'un artık tek bir MCP sunucusu üzerinden tüm bir makine filosunu kontrol edebildiğini duyurdu. Bir demo videosunda, telefonundan Grok Bot aracılığıyla farklı makinelerde 8 iş parçacığı başlatıyor. Bunun bilgisayar kullanımı üzerinden değil, internet üzerinden çalıştığını açıkladı: dizüstü bilgisayarı kapalıyken bile telefonundaki Grok Bot'tan diğer makinelerini kontrol edebiliyor. Gönderi, 28 Ekim itibarıyla yaklaşık 950 beğeni ve 147 yanıt aldı.
Z.ai· Kodlama

Zhipu, GLM için bulut tabanlı ajan çalışma ortamı Z Managed Agents'ı tüm kullanıcılara açtı

X'teki leo114119 hesabının bir gönderisine göre Zhipu'nun Z Managed Agents hizmeti artık herkese açık. Gönderide bu hizmet, geliştiricileri kendi ajan çalışma ortamlarını, yürütme ortamlarını ve görev düzenleme sistemlerini kurma zahmetinden kurtaran, bulutta barındırılan bir çalışma ortamı olarak tanımlanıyor.